现象级大模型DeepSeek的“开源”战略正引起多方位颠覆，研判开源大模型潜在商业模式可类比开源软件产业发展的成熟经验。

DeepSeek与RedHat在开源战略态度与初创时所处的行业发展阶段上有相似之处，后者以服务作为可持续收入增量的思路可迁移至后续开源大模型商业变现中。

RedHat始终坚持100%开源，将开源项目集成为企业级服务，以订阅模式收取技术支持、系统更新等服务费用，满足企业持续性需求，最终实现开源下的自身商业闭环。DeepSeek与RedHat在开源战略上展现出跨时代的共性：第一，两者均坚持以技术开源推动行业发展，而行业的成熟将自然加速企业的部署，进而构建以操作系统/AI大模型为底层技术基座的生态平台；第二，两者均初创于技术变革的早期市场，开源带来的透明性、灵活性和高性价比特征易于帮助自身迅速打开市场、获取客户心智。研判开源DeepSeek的商业模式时，可借鉴RedHat的商业化思路——在开源生态基础构建完成后，深入挖掘目标企业应用落地痛点，寻找长期可持续的增量收入，实现大模型企业的商业化。

幻影视界今天分享的是人工智能AI产业专题报告：《论AI生态开源：以Red Hat为例研判Deep Seek开源大模型的商业战略》，报告由国泰海通证券发布。

研究报告内容摘要如下

1. 开源软件商业模式基本成熟，开源模型性能与商业化尚处探索发展期

1.1. 开源模式目前在软件领域已形成四种主要商业变现形式

开源商业模式以开放源代码或资源为基础，首先培养用户粘性，建立开发者生态，再通过分层销售、增值服务、生态绑定等形成商业闭环。开源的理念起源于计算机软件领域，目前已广泛应用于云计算、大数据、物联网、移动计算、人工智能等众多领域的商业实践中。“开源”是指源代码开放、允许用户按照许可证条款对 源代码进行修改并可自由重复发行的一类软件开发活动。开源模式通过技术开放 降低使用门槛与应用成本吸引早期用户，以价值共享与开放协作打开开发者生态， 大大降低了企业在用户触达与市场扩张上的成本，为后期商业化落地打下坚实基 础。目前开源软件商业变现模式主要有以下四种：订阅服务模式，Open Core 模式，SaaS 模式，生态平台模式。

1.2. 开源闭源模型性能差距收窄，涌现差异化商业模式

开源模型不断涌现，占比持续提高。开源模型指可免费使用、公布了模型权重等技术细节的模型，闭源模型指要付费且未公布技术细节的模型。根据斯坦福大学发布的《2024 年AI 指数报告》，2023 年全球共发布了149 个基础模型，是2022 年发布数量的两倍多，其中65.7%为开源模型，相较2022 年的44.4%和2021 年的33.3%有显著提升。“开源”已成为全球 AI 创新的主要驱动力之一。

闭源模型已形成清晰的商业模式。闭源大模型公司以OpenAI 为例，根据FutureSearch 推算数据，OpenAI 每月的付费用户约为988 万名，年收入达到34 亿美元。其中To C 的ChatGPT Plus 订阅是OpenAI 最大收入来源，全球共有770 万ChatGPT Plus 用户，贡献了总收入的55%，约19 亿美元。To B 的120 万个企业用户订阅ChatGPT Enterprise，贡献了21%的收入，约7.14 亿美元。API 接口服务为公司贡献了15%的收入，约5.1 亿美元。

我们认为目前主流开源大模型中，Meta 的LLaMA、阿里的通义千问、腾讯的混元Large 等主要通过模型赋能公司其他业务实现大模型变现，Mistral 系列则采取高级模型闭源获利。

DeepSeek 开源在行业技术升级、AI 渗透、应用拓展方面产生深远外部性

DeepSeek 开源掀起鲶鱼效应，加速大模型技术升级。一方面，DeepSeek 掀起开发者社区的热烈反响。根据GitHub 平台数据显示，2025 年2 月7 日DeepSeek-V3 以7.83 万Star 数超越OpenAI 的语音识别模型Whisper（7.58 万），DeepSeek-R1 以6.64 万Star 数超过OpenAI 官方教程库OpenAI-cookbook（6.16 万），彰显了其在开源社区的强大影响力。随后其在开源周对3FS 文件系统、DeepGEMM 库等工具的开源，更是直接推动了算力效率优化的大规模讨论和复刻。另一方面，DeepSeek 的开源行动带动了行业内的连锁反应。自2025 年2 月以来，大模型升级发布显著加快：如以往坚持闭源策略的百度宣布文心一言4.5 系列将于6 月30 日正式开源；阿里通义发布最新开源推理模型QwQ-32B，称其性能比肩DeepSeekR1，同时开源了视频生成大模型Wan2.1；腾讯混元图生视频全面开源；阶跃星辰CEO 宣布将于3 月开源图生视频模型；VLM-R1 将DeepSeek R1 方法成功迁移到视觉领域；首个混合推理模型Claude 3.7 发布。DeepSeek 开源颠覆了传统依赖算力堆砌的发展模式，引导企业聚焦创新效率与成本优化，加速大模型行业技术升级。

现象级大模型开源破圈，发挥舆论效应提高全社会AI 模型渗透。在用户活跃度方面，DeepSeek 强势的破圈效应带动各家大模型用户活跃数量增长。根据AI 产品榜数据显示，2025 年2 月国际与国内的前五名AI 产品MAU 均有显著增长，DeepSeek 在上线仅21 天后便达到3370 万，迅速跻身全球AI 产品月活前四，用户增长曲线远超行业预期。在行业渗透方面，DeepSeek 的开源模式加速各行业部署尝新，形成多层次的企业接入浪潮。DeepSeek 应用部署已横跨金融、教育、医疗、智能办公、消费、汽车、电子等多个行业，并开拓性地拓展至高校、政府、国企等领域。

开源推动“技术平权+成本降低”，AI 应用场景迅速扩展。DeepSeek 通过底层算力优化和创新架构设计实现了训练与推理成本的大幅下降，并允许二次开发和免费商用，使中小企业和个人开发者也得以平等免费地获取顶尖AI 能力，加速AI 普惠。技术平权还直接降低了AI 应用的门槛，企业无需重金投入底层研发，基于开源框架即可快速搭建定制化解决方案，在开源模型的基础上，公司能够按需探索降低成本和提升性能的方法，针对性解决痛点问题，加速AI 应用爆发。当下已有农业、汽车行业、手机行业、物流、办公、金融、医疗、教育等多个行业应用DeepSeek 解决实际问题，体现了DeepSeek 在不同行业落地实践的显著成效。

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