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美国西北大学开发了一种名为iSeg的人工智能工具,它不仅能像医生一样在CT扫描图像上准确勾勒出肺部肿瘤的轮廓,还能识别出医生可能遗漏的某些危险区域。据不完全统计,美国接近50%的癌症患者在患病期间都会接受放射治疗。而iSeg是首个被证明能够随着人每次呼吸而移动的肿瘤三维深度学习工具,这对于安全规划放射治疗至关重要。该研究报告发表在近日出版的《npj·精准肿瘤学》期刊上。
西北大学范伯格医学院放射肿瘤学系主任穆罕默德·阿巴泽德博士称,这项技术的目标是为肿瘤医生提供更好的诊疗工具。iSeg接受了患者扫描图像的全新测试,并将生成的肿瘤轮廓图与医生绘制的轮廓图进行对比。结果发现,iSeg在不同医院和扫描类型下均能持续匹配专家的轮廓图,且能标记出一些医生遗漏的额外区域,而这些被遗漏的区域若不加以治疗,会与较差的治疗结果相关联。也就是说,iSeg有助于识别那些经常被忽视的高风险区域。
阿巴泽德指出,勾勒出准确的肿瘤靶区是安全有效进行放射治疗的基础,即使是很小的靶区勾画误差,也可能影响肿瘤控制效果或造成不必要的损害。