图灵奖获得者、facebook首席人工智能科学家杨立昆（Yann LeCun）辞职，这是美国人工智能发展中一件大事，我将其看成一个重要的标志，意味着美国人工智能这个大泡泡，被戳了一个洞。

杨立昆在人工智能领域是神一样的人物，虽然说有一个中文名，他并不是华人，他出生于法国，毕业于巴黎电子工程学院，长期从事神经网络研究，在贝尔实验室和AT&T实验室都工作过，又在普林斯顿和纽约大学担任过教授，也获得过图灵奖，2013年他担任Meta人工智能的负责人。

杨立昆很大程度代表着美国对于人工智能的理解，用一个大模型，大量的堆算力，希望最终建立起一个无所不能的模型，最后实现智能涌现。这一次他要从Meta离职，是要去创办自己的公司，去做“世界模型”（ CWM）。

如果作为学术，用一个视角去探讨，当然没有任何问题，甚至也值得去探讨。但是人工智能的本质，这是产业和能力，付出是需要回报的。人类今天的智慧，是用几十万年时间积累起来的，透过生命的密码，一点一点的累积和遗传。

人工智能要超越人类的智慧，超越人类的累积，脱离场景，建立起一个最基础的世界模型，这一定程度上面是一种反人类的思维，人类根本没有这样的能力。

所以我们看到美国几家大公司，微软、 Google、Meta、特斯拉等，最近几年在人工智能领域投入了大量的资金，建立起若干个模型，用巨大的算力和能源做支撑，这些模型当然有用，也取得了一定的效果，然而投入的资源和产生的效果，是无法形成匹配的，在大量的资源投入之后，这些模型存在很多的幻觉，在大规模训练之后，新的版本提升并不明显。

人工智能还要大量的堆算力，鼓吹通用人工智能这样的概念，还是让人工智能一个一个的解决问题，通过大量解决问题，逐渐形成积累？让人工智能成为有价值的应用，而不是一个所谓的神。经过了几年的投入，这是一个必须要解决的问题。

今天在美国，几大公司为人工智能投入了大量的资金，累积了巨大的算力，但是这些投入回报并不明显，甚至在很长时间都看不到可能出现的回报，最近一段时间，美国关于人工智能泡沫的讨论，声音变得越来越大，这些巨大投入，只是变成了金融炒作，带来的实质性的回报是很不明显的。

相反中国在大模型领域，用较低的开销建立起数个模型，这其中很有代表性的就是deepseek，其他模型也有很好的表现。因为是开源模型，美国已经有企业和科研团队，利用中国的模型进行蒸馏和改造，变成自己的模型。

而在应用领域明显的是中国走在了前面，工业机器人、具身机器人、无人机、智能驾驶，甚至人工智能被用于军事系统，不是用一个神一样的通用人工智能解决所有问题，而是针对各自的领域，有价值的解决自己需要解决的问题，事实上这些领域，相对比较窄，复杂性没有那么高，可以用相对比较低的开销，实现很好的效果。就是投入少，效果明显。

面对中国越来越强的落地能力，美国人不得不回答一个问题，大量的投入什么时候才能够有回报，回报是什么？

美国人工智能泡沫的呼声，也反映了相关企业的焦虑，虽然可以金融炒作，但是不能这样一直炒作下去，大量的投入是需要产业的回报，是需要营收，甚至是需要利润的。

杨立昆之所以离职，他坚持的通用人工智能的理念，无法和Mate的迅速取得成果，让这个人工智能变得有用一致起来。对于扎克伯格而言，这么多的投入，并没有实质性的回报，他并不想坚持。

杨立昆离职，他不可能自己把“世界模型”支撑起来，他根本没有这样的资金。我相信逐渐会形成连锁反应，各家大公司都会去找那个替罪羊，最后自己出来承认就是一个泡沫。

通用人工智这就是反人类的，虽然我们都希望出现一个神，但是这个世界从没有神存在，这个世界就是人类自己一点一点积累起来的，人工智能也是一个领域一个领域的积累，逐渐形成自己的能力，这些能力整合在一起，就会变得非常有智慧。一个神一样的通用人工智能，形成了一切人工智能的能力，或者是所有人工智能的基础，虽然也有人相信，我是绝对不信的。

中美人工智能的竞赛，美国会被中国甩开，因为美国在通用人工智能上面耽误了太多的时间，中国走了一条实实在在的路。