【凌宗伟专栏】

AI时代对“LOTIAR教学设计模型”的再思考

作者|凌宗伟（江苏南通）

来源|本文原创首发“宗伟在线”，学人智汇（原校长传媒）获得原创作者授权发布

【异史氏曰】随着人工智能（AI）技术将人类从繁重的低阶认知任务中解放出来，教育的核心议题正经历一场深刻的结构性转变——从知识传递转向高阶思维与创造力的培养。在此背景下，以知识传授为核心的传统教学设计模型已显露其局限性。我在拙作《让学生爱上你的教学》中提出的“LOTIAR教学设计模型”通过整合布鲁姆分类理论与SOLO分类理论，构建了一个包含学习分析(L)、目标定义(O)、任务设计(T)、教学实施(I)、评估反馈(A)与反思优化(R)六大要素的教学设计闭环。我以为这个闭环在AI时代，是可以帮助教师打造一个以学习者为中心、人机协同，推动教学从“知识传授模式”向“智慧生成模式”转型的。

以往理论指导下的教学活动设计与组织，普遍遵循布鲁姆分类学的正金字塔结构，以底层的“记忆”与“理解”为起点。然而，当AI能高效完成信息检索与初步分析时，人类教育的独特价值必须转向发展AI难以企及的批判性、系统性与创造性思维。

“LOTI-AR模型”将布鲁姆认知目标维度进行倒金字塔”重构，主张将“创造”、“评价”、“分析”置于教学活动的起点和中心。这不仅是结构形式的变化，更是教育价值优先级的根本性迁移：教育目标从“教授既有答案”转向“引导提出高质量问题”，从“要求掌握知识”转向“促进生成个人智慧”。在这一模型中，低阶认知活动并未被抛弃，而是在解决高阶任务的过程中，由AI辅助、以“即时学习”的方式按需完成。

在“LOTIAR”框架中，SOLO理论作为第二评估维度，与“倒金字塔”模型形成双维耦合：布鲁姆认知维度定义思维活动的认知层级，SOLO分类理论指导评估学习成果的结构质量。这种结合使高阶思维的训练和评估具备了可操作性与严谨性特征。

下面，我们以“鲁迅作品选读”单元的PBL项目《“呐喊”与“彷徨”：探寻鲁迅笔下人物的困境与当代回响》为例，展示其操作流程。

L - 学习分析

目标：精准定位学生起点，明确人机分工。

实施：课前，教师利用AI聊天机器人向学生提问：“提到鲁迅，你首先想到什么？”AI即时生成词云图与情感分析，让教师直观掌握学生“严肃”、“难懂”等初步印象。同时，教师明确告知学生，凡涉及生平、背景等知识性问题，均可由AI助教随时解答，从而将课堂聚焦于更高阶的探究。

O - 目标定义

目标：设定指向“分析、评价、创造”的高阶学习目标。

实施：教学目标不再是“背诵名句”或“理解象征意义”，而是：

分析：对比分析闰土、孔乙己等多角色的共同悲剧性及其背后根源。

评价：对“鲁迅的批判精神在今天是否依然具有价值”形成并论证个人立场。

创造：创作一个原创作品（短剧本、现代诗等），表达对人物命运的共情与当代反思。

T - 任务设计

目标：设计驱动高阶思维的真实性、开放性任务。

实施：最终任务定为“创建一座‘鲁迅人物数字纪念馆’”。这个项目式任务要求学生小组合作，完成一个包含“众生相”（人物深度分析）、“跨时空对话”（创造性剧本）和“策展人手记”（思想价值评价）三个板块的数字展览。

I - 教学实施

目标：组织人机协同的探究过程，实现“AI辅助低阶认知，人类主导高阶思维”。

实施：

1. AI辅助认知。学生利用AI高效查询“科举制度”等背景资料，或获取人物对比的初步线索，为深度思考铺平道路。

2. AI激发思维。教师引导学生将AI作为“思维激发工具”。例如，让AI扮演“鲁迅思想过时论”的批评者，提出尖锐质疑（“鲁迅批判的封建礼教已不存在，他的文章对解决现代网络暴力有何帮助？”），以此激发学生的批判性思维。在创作环节，AI可提供风格化的初稿，学生则在其基础上进行创造性升华。

3. 教师引导升华。教师从“知识传授者”转变为“高阶思维的引导者”，组织讨论，引导学生辨析AI信息，并在价值判断和创造性构思的关键节点提供人文关怀与启发。

A - 评估与反馈

目标：基于SOLO理论，对学习成果进行结构化、多维度的评估。

实施：教师根据学生提交的“数字纪念馆”进行评估：

多点结构：仅罗列人物情节，分析表面且孤立。

关联结构：能将人物命运与社会原因联系起来，形成逻辑连贯的观点。

扩展抽象结构：不仅评价了鲁迅，更能从中提炼出超越文本的抽象主题（如“对个体价值的漠视是任何时代的悲剧根源”），并与当代现象有力关联，达到“生成智慧”的高度。

R - 反思与优化

目标：利用数据进行精准的教与学反思，驱动持续迭代。

实施：

AI数据诊断：教学平台生成学习报告（如“学生在哪个文本上提问最多？”），为教师提供精准教学诊断。

学生元认知：学生完成反思日志（“在探究中，AI何时是我的助手，何时我必须独立思考？”）。

教学迭代：教师根据数据和反馈，动态优化后续教学设计，如为“创造”环节增加更多支架。

当AI能够高效处理“确定性问题”时，教育的核心使命必须转向培养学生面对“不确定性问题”的思维能力与心理质。“LOTIAR模型”无疑可以成为这一使命的实践方案。它将教学过程从单向的知识传递，重塑为一个以学习者为中心、人机协同的智慧生成旅程。在这个旅程中，学习不再是记忆答案，而是充满挑战与创造的智力冒险。“LOTI-AR框架”及其蕴含的“生活提供持续探索机会”的人文理念，旨在技术时代坚定地守护并升华教育的根本价值——培养能够独立思考、深刻共情、并勇于创造的完整的人。

与AI互动设计教学提示词模板 (异史氏版)

作者|凌宗伟（江苏南通）

来源|本文原创首发“宗伟在线”，学人智汇（原校长传媒）获得原创作者授权发布

【异史氏曰】使用说明：每次进行教学设计时，请复制以下完整模板，并替换【】中的内容。只需填写核心信息，AI即可为您生成高度定制化、符合实际教学需求的方案初稿。

1. 角色与任务

你是一位深谙“教学-学习-评估”一致性原则的资深教研员和教学设计专家。请根据我提供的以下【课程标准】、【教材内容】和【学情分析】，为我设计一节完整的课时教学方案。

2. 基础信息

学段与年级：【 】

学科：【 】

教材版本：【 】

章节标题：【 】

课型：【 】

课时：【 】

3. 课程标准要求

【请在此处粘贴与本课时最相关的课程标准原文摘录。 重点是学习目标层次的要求，如“了解”、“理解”、“应用”、“辨析”等。】

4. 教材内容分析

【请在此处简述本节课的教材内容，或直接粘贴教材。特别是教材的“助学系统”——教材上的说明、提示、插图、练习等】

5. 学情分析

【请在此用3-5句话简明扼要地描述你的学生情况。 这是一个理想的教学设计方案的必要条件，AI无法预知。】

6. 教学设计具体要求

教学目标：请根据以上信息，依据布鲁姆分类理论与SOLO分类理论，为本课时设计相应的符合学科核心素养要求与课程标准教学目标要求匹配的的本课时的三个核心目标，并按起点水平、发展水平、高水平三个层次进行拆解。

教学重难点：请明确本课时的教学重点和教学难点。

教学流程设计：

情境导入：设计一个能引发学生共鸣的导入环节。

新知探究：围绕核心概念，设计一个探究性实验活动或引导式讲授环节。

知识应用与巩固：设计2-3个有层次的课堂练习题，最好能与生活实际相结合。

课堂小结与作业设计一个引导学生自主总结的环节，并布置分层作业。

板书设计：请为本课时设计一个清晰、有逻辑的板书。

输出格式：请以结构化的教学设计方案格式输出，包含：教学目标、教学重难点、总体教学设想、教学过程、板书设计、课后作业等环节。

您提供“骨架”（课标、教材），AI负责填充“血肉”（具体的活动设计、语言组织）。

您注入“灵魂”（学情分析），AI负责将“灵魂”融入设计的每一个细节中。

您设定“靶心”（教学评一致性），AI的所有生成内容都将围绕这个靶心展开，避免偏离。

这短短3分钟的“填空”，将确保AI的产出不再是需要大幅修改的“废稿”，而是一个可以直接进入您教学思考流程的、高质量的“初稿”。您的洞察，是推动AI在教育领域走向深度赋能的关键一步。

作者简介：

凌宗伟，特级教师、中学高级教师、全国优秀校长、《中国教育报》“2012年度十大读书推动人物”之一。民国教育家刘百川研究者，学校行为文化建设的倡导者，践行者。近年来在各类报刊发表教育教学论文两百多篇。有《语文教师的使命》《校长之道和人格修炼》《健康教育》《成长的烦恼》等专著与编著。