随着“百模大战”落幕,企业级AI进入规模化应用阶段,智能客服、知识库问答等场景率先突破。AI应用落地面临数据基础薄弱、价值量化困难及复合型人才稀缺等痛点,需构建系统性落地能力。
报告从应用层、支撑层、基础设施层和组织层分析AI应用的关键问题,强调Agent作为核心载体,通过技能模块化提升企业效率。在支撑层,企业需以场景为中心进行模型选型,构建数据与AI一体化平台,强化数据安全体系。基础设施层中,AI算力基建向多元异构演进,国产替代背景下软硬件协同优化重要性凸显。组织层则需高层推动顶层设计,促进员工角色升级。
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