MiroThinker 是 MiroMind AI 团队开源的智能代理式“深度研究（Deep Research）”模型，旨在提升工具辅助推理和信息检索能力，支持跨不同挑战的复杂现实世界研究工作流程。

国内 AI 领域科学家、清华大学电子工程系副教授代季峰，与创新企业家、慈善家、天桥脑科学研究院创始人陈天桥去年联手筹备了一家致力于打造通用人工智能（AGI）的新公司，其中 MiroMind AI 团队由代季峰领衔。

据介绍，MiroThinker 首创“深度交互 Scaling”——不再卷参数，而是让智能体在环境中"试错 + 反思"，完美模拟人类处理复杂问题。

实证结果表明了这种“交互式 Scaling”的有效性。随着模型与环境交互的深度和频率不断增加，其在多个基准测试中的性能均呈现出可预测的提升。

MiroThinker 1.5 最新版已发布，亮点如下：

1. Interactive Scaling 范式：告别堆参数的“做题家模式”，通过“推理-验证-修正”循环，将智能从内部扩张到外部世界。

2. 性能领先：235B 规模跑出全球第一梯队表现，30B 版本以 1/20 的推理成本对标万亿参数模型。

3. 时序敏感训练：严格遵循因果律，“只能看过去，不能看未来”，解决模型“剧透”幻觉，真正具备预测能力。

4. 实战战绩：成功预测 Polymarket 题目、A 股涨停板及 GTA 6 发布趋势。

立即体验： https://dr.miromind.ai/

代码/模型：

Github： https://github.com/MiroMindAI/MiroThinker

Hugging Face：https://huggingface.co/miromind-ai/MiroThinker-v1.5-235B