“与其说"AI教父失灵了"，不如说零一万物选择了更适合自己的生存之道。

李开复作为国内“AI布道者”，在行业内可谓无人不知。在AI领域深耕40年，他拥有多重身份标签：全球AI界焦点人物、技术先驱、曾是苹果公司最年轻的高管之一、前微软全球副总裁、创新工场董事长兼首席执行官、“中国AI布道者”、零一万物CEO。

近年来，国内AI创业赛道竞争激烈，相继涌现出众多AI公司和应用。作为AI领域知名人物，62岁的李开复再次出发，全身心投入AI大模型赛道，2023年，他创立了“零一万物”。从公司的名称，能看出李开复的雄心。“零一”即01，代表的是数字世界，从零到一，乃至宇宙万物，寓意“零一智能，万物赋能”。彼时，李开复的决心是做一家世界级公司。两年过去了，大家却发现，公司表现不及预期，甚至掉出AI大模型第一梯队，紧接着公司做了战略转型，停止万亿参数模型的研发。

是“AI教父”失灵了？还是AI赛道创业维艰？

故事要从很早时候讲起。

李开复的多重身份标签：

博士、AI教父、CEO

李开复，为何被称为AI教父？

李开复很早就在AI领域扎根了。早在1988年，李开复在卡内基梅隆大学攻读博士期间，就取得了突破性成就——当时他开发了全球首个“非特定人连续语音识别系统”Sphinx，首次让机器“听懂”任意人的连续讲话，获得了《商业周刊》“最重要科学创造奖”。

1990年，他从语音识别经理晋升为互动多媒体全球副总裁，成为了乔布斯麾下最年轻的高管。此后，他在微软创立研究院，开发中文语音识别技术，拥有多项专利技术。

之后，李开复在谷歌担任全球副总裁兼大中华区总裁。2009年，李开复放弃百万年薪回到国内创立了“创新工场”，以资本赋能AI创业，投资了国内近百家AI企业，如科技公司第四范式、旷视科技、创新奇智等，还包括现在大家所熟知的知乎、美图。

同时，作为人工智能领域的专家，李开复还撰写和合著了多本关于人工智能书籍，如《AI・未来》、《AI未来进行式》等，系统阐述AI对经济和社会的变革力量。

有人认为，李开复兼具东西方视角，是少数能同时理解东西方AI发展路径的权威。他自己也曾说：“我不是美国人，也不是台湾人，我是一个拥抱全球化的中国人。”

2009年，他被《时代》周刊评选为“全球百大影响力人物”，被业内公认为“中国AI教父”，《彭博社》等国际媒体也以此称呼对他进行报道。

2013年，他被确诊罹患第四期淋巴癌，经过17个月的治疗后康复。这段经历促使他重新审视人生的优先级，这也是李开复自己在《向死而生》一书中所提及的经历。经历此事后，他的价值观发生了转变，开始强调“放下控制欲，活在当下”。他从追求“影响力”转变为重视“真诚关系”，并积极投身公益事业，推动青少年教育和AI伦理建设。

2023年，AI大模型引爆了技术革命。"AI大语言模型是绝对不能错过的历史机遇”，在公开场合中，李开复多次提到，他的40年职业生涯终于等到这一天，“见证和参与AI 2.0是生逢幸事。"并且这一次，他决定躬身入局。

62岁高龄的李开复，再度启程，创立了零一万物，全力投身AI大模型赛道。

零一万物于2023年5月正式注册成立，公司的名字象征着李开复的AI创业“从零到一”。彼时李开复在朋友圈高调发布“AI英雄帖”，启动ProjectAI 2.0。

李开复朋友圈（图自网络）

根据李开复当时的朋友圈，零一万物要在全球范围号召世界级的人才，一起打造一个世界级的公司。

2023年6月，核心团队就位后公司正式开始运营，核心团队成员来自阿里、滴滴、百度、谷歌、微软等国内外大厂。当时公司的定位是AI 2.0大模型平台公司。2024年到2025年，公司从自研大模型（Yi系列）起步，专注于训练自有基座模型，强调“模型自由”，首款开源大模型Yi-34B在多项评测中表现出色。

据媒体报道，就在发布Yi-Large后，零一万物内部对规模定律（Scaling Law）的边际收益递减进行推演，评估发现“Scaling Law边际收益递减”，万亿参数模型的投入产出比失衡。随后，零一万物进行了战略调整，最终公司决定放弃原定的超大模型。

2025年3月，企业正式发布“万智企业大模型一站式平台”，拥抱DeepSeek，转向企业级私有化部署服务，宣布“不再做万亿以上超大参数模型”。至此，这也意味着其为国内“大模型六虎”（智谱、零一万物、百川、MiniMax、月之暗面、阶跃星辰）中，第一个转型的公司。

李开复后来在媒体中强调，零一万物的创业初衷未变，一直都是Make Al Work，但他也提到，创业者应尊重商业规律，回归商业本质。在接受中国企业家采访的采访中，李开复明确表示，他认为一直靠烧投资人的钱来维持没有意义，与其盲目坚持负担不起的东西，不如转向能赚钱的商业模式。而且值得注意的是，国内近两年，随着字节跳动、百度等大厂在大模型领域的快速迭代，零一万物作为初创公司的生存空间被挤压。李开复本人也承认，未来大模型竞争将是大厂的游戏，“从商业角度考虑，我们认为只有大公司能继续做超大模型。”

当然，外界对于这次的战略转型评价褒贬不一。

有人认为，零一万物放弃了当初高举高打的自研大模型，从AI创新者“沦”为集成商。但也有人觉得，这种转型不是失败，是更加务实的商业选择。

AI教父失灵了吗？还是商业现实的必然选择？在此我们不作任何评价，但不可否认的是，多重身份一定会带来冲突。李开复作为"AI教父"，需要频繁出席国际论坛、发表演讲，难以专注公司日常管理，一位业内人士评价：李开复更像是零一万物的形象代言人，而非真正的一线决策者。

李开复此前自述，自己“三分之一时间在零一万物，三分之一在创新工场，三分之一在国际活动和演讲”。每个人都有自己的优势，李开复在采访中自己也提到，相对日常运营，他自己更擅长和专注战略层面。

所以，与其说"AI教父失灵了"，不如说"理想与现实的差距，让零一万物选择了更适合自己的生存之道"。

尽管争议不断，李开复的躬身入局仍为行业的公司也提供了参考样本。目前李开复依旧活跃于AI前沿领域，在全球各地奔波，参加各类峰会，频繁发表演讲并分享观点。在近期的11月，他还参与香港中美论坛并发表演讲，称“AI是全球经济的强大推动力，中美企业可共享万亿级红利”。

国内外的AI教父群体

虽然外界提得很多，但官方并未对“AI教父”给出明确定义。这一称呼是行业对在AI领域有着划时代贡献且具备广泛影响力的人士的尊称。他们要么突破了理论瓶颈，要么推动了技术落地，其成果直接塑造了当今AI产业的格局。

根据公开资料，在人工智能领域，尤其是深度学习和神经网络的奠基方面，有几位科学家被广泛赞誉为“AI教父”。在此进行一个梳理：

杰弗里·辛顿，被普遍视作深度学习的奠基人之一，常被称作“AI教父”。辛顿的AI研究始于20世纪70年代，当时神经网络研究陷入“AI寒冬”，但他仍坚持探索。1986年，他与团队提出“反向传播算法”，解决了多层神经网络的训练难题，这一算法成为现代深度学习的核心基石。2006年，辛顿发表论文证明深度置信网络的有效性，推动了深度学习的复兴；随后他将技术授权给谷歌，促成了AlphaGo等里程碑式成果的诞生。他的理论打破了早期AI在算力与精度方面的局限，如今媒体算法推荐、广告精准画像技术均源于此，他堪称“深度学习重启者”。

杨立昆，同样是深度学习的开创者之一，现任Meta的首席AI科学家，也被尊称为“AI教父”。20世纪80年代，杨立昆受生物视觉系统的启发，开创性地研发出CNN架构，通过局部连接、权值共享的设计，大幅降低了图像识别的计算成本。1998年，他主导的LeNet-5模型首次实现了手写数字的高效识别，为图像识别技术的商业化打开了大门。此后他持续推动CNN升级，其技术直接支撑了如今短视频广告审核、智能图像生成等媒体应用。作为FAIR实验室的创始人，他还主导开源了AI框架PyTorch，让中小媒体也能以低成本使用先进算法，奠定了“计算机视觉工业化”的基础。

约书亚·本吉奥，与辛顿和杨立昆并称为“AI三巨头”或“AI三教父”。他同样在深度学习领域做出了开创性贡献，并且持续关注AI的安全与伦理问题。本吉奥聚焦于深度学习与自然语言处理的交叉领域，2006年起牵头研发循环神经网络（RNN）优化算法，解决了长文本语义理解的难题。2013年，他提出“词嵌入”模型Word2Vec，让AI首次具备了精准的语言表征能力。他创办的蒙特利尔学习算法研究所（MILA），培养出数百名AI领域的领军者，被称为“深度学习人才摇篮”。

在中文网络语境中，有时也会将英伟达（NVIDIA）的创始人黄仁勋（Jensen Huang）称作“AI教父”，不过通常指的是他在推动AI硬件（GPU）发展以及产业应用方面具有巨大影响力，与上述三位在基础理论和算法上的奠基者地位有所差异。

此外，还要提到清华大学张钹教授，他也被誉为“中国AI教父”，是中国人工智能领域的奠基人与开拓者。回顾张钹的发展历程，从上世纪80年代起，他投身人工智能领域，是国内首个AI实验室（清华大学智能技术与系统国家重点实验室）的核心创建者。他突破了“不确定性推理”理论瓶颈，解决了AI在复杂环境中的决策难题，为国内AI学术体系构建了框架。

市场是否需要AI教父？

历史已经证明，市场需要AI教父，他们是AI革命的关键推动者。他们可能是技术权威，可能是学术泰斗，也可能是风险警告者。他们依旧是推动AI突破瓶颈的关键力量。

辛顿于1986年提出反向传播算法，开启了深度学习时代；杨立昆发明卷积神经网络，推动了计算机视觉的发展；本吉奥的注意力机制催生了ChatGPT。在产业变革方面，辛顿将深度学习引入谷歌，杨立昆领导Meta AI，他们的工作直接促使AI从实验室走向商业化。

而当下，我们正处于技术与伦理的十字路口。面对AGI、多模态等方向的抉择，更需要权威的声音来指引方向。辛顿从谷歌离职，专门警示AI风险，并与其他教父联名呼吁关注AI安全，为行业敲响了警钟。在缺乏监管框架的领域，他们的观点影响着技术发展规范和伦理准则。

如此看来，AI教父的价值或许不在于单一企业的成败，而在于其对行业的长期赋能，在于确保技术服务于人类文明的长远发展——他们是连接技术创新与人文关怀的重要纽带，能帮助我们在这场深刻的技术革命中保持清醒，确保AI成为人类进步的工具，引领团队将AI这条船驶向安全且充满机遇的未来。