文|有风

编辑|有风

2026年1月，全球安全圈都在讨论一个事儿，人工智能这东西，到底是帮我们挡风险的盾牌，还是会打开潘多拉魔盒的钥匙？

尤其在化学、生物、放射性和核这些要命的领域，AI的双面性越来越明显，一边让坏人更容易搞破坏，一边又成了防御体系的核心。

今天咱们就聊聊，AI到底咋重塑这些威胁的攻防，以及全世界打算咋应对。

AI怎么成了CBRN威胁的“加速器”？

以前想造个化学武器或者搞核材料，可不是闹着玩的。

得有顶尖科学家团队，建个豪华实验室，砸几年时间研究，门槛高得很，算是天然的技术屏障。

但现在不一样了，AI来了，这屏障说碎就碎。

就拿那个叫MegaSyn的实验来说吧，本来是用来搞药物研发的AI模型，结果有人做测试，6小时内就识别出4万种有毒分子，里面还包括能致命的神经毒剂。

你看，本来是救人的工具，稍微“歪个脖子”就成了帮凶，这风险想想都后怕。

更麻烦的是那些大语言模型，比如ChatGPT这类，简直成了非专业袭击者的“军师”。

欧洲刑警组织有份内部报告说，这些模型能帮人完善攻击方案，连后勤咋部署都给你规划明白。

甚至还能搞深度伪造，弄个假指令骗核设施的安全系统，这可不是小打小闹。

现在还有个新产业叫“欺诈即服务”，听着就邪乎。

AI能生成定制化的网络攻击，比如往系统里投毒数据，或者植入恶意软件，专门渗透那些关键基础设施。

之前就有案例，核电站的传感器被篡改过读数，生物实验室的温控系统差点被劫持，想想后果都头皮发麻。

最让人无奈的是资源问题，全球AI研究资金那么多，真正投到安全领域的才3%。

防御方还在慢悠悠搞研发，攻击方早就拿着AI当“瑞士军刀”了，这起跑线就差了一大截。

AI能当“智能盾牌”吗？防御和全球协作怎么搞？

本来想单纯说AI多可怕，但后来发现防御这边也不是完全没招。

科技公司先坐不住了，搞了个“前沿模型论坛”，像Anthropic、微软、OpenAI这些巨头都加入了。

他们定了个规矩，AI模型发布前先搞“红队演练”，让黑客模拟攻击，提前把漏洞找出来，这种行业自律总算有点实际作用。

国际组织也没闲着，国际原子能机构弄了套AI算法，专门处理核设施的监控数据。

卫星图像上的微小变化，监控视频里的违规操作，AI扫一眼就能发现，省得核查人员天天盯着屏幕看，能把精力放在真正的风险研判上。

生物安全这块，国际刑警组织搞了个BioTracker系统，用机器学习追踪全球传染病动态，不光能预警疫情，还能盯着那些非自然的生物威胁，算是把防疫和防袭击捏到一块儿了。

美国陆军更直接，搞了种新型探测器，靠AI实时分析空气成分，战场上要是有毒气攻击，秒级就能识别出来，比以前的老设备快了不知道多少倍。

不过光靠技术还不够，得全球一起使劲。

你想啊，AI这东西又没国界，一个国家防得再好，人家从别的地方绕过来照样白搭。

G7那个“全球防止扩散伙伴关系”，31个国家参与的，2025年专门把AI加进战略规划，算是传统安全圈和科技界终于搭上了线。

韩国首尔去年办的人工智能安全峰会，还启动了个国际人工智能安全研究所网络，想让全球研究力量统一标准，一起评估风险。

联合国也没闲着，安理会专门讨论过“AI与大规模杀伤性武器扩散”，想弄点有约束力的国际规则出来。

美国国防高级研究计划局更直接，搞了个“AI安全卫士”项目，专门开发威胁预测系统，军民用都能用。

说到底，AI本身没什么好坏，就看咱们怎么管。

你把它当工具，它就能帮着建防御堤坝，你不管它，它可能就成了洪水。

现在全球都在想办法，把科技公司的创新和国际组织的协调捏合到一块儿，让AI从风险源变成安全帮手。

以后的安全竞争，可能比的不是谁家核弹多，而是谁的风险治理算法更聪明。

这场仗才刚开始，每多一个技术突破，每多一次国际合作，咱们赢的机会就大一分。