这是AIE加速工业进化【穿透工业软件云智化迷雾】专题中的小系列【行业+AI】的第2篇，行业+AI系列将主要盘点一些重点行业的AI应用情况。首先是电力行业中的电网行业，主要分为国网、南网以及总结3篇文章（暂不考虑内蒙古电力）。

本文将从顶层设计、技术基础建设、场景应用以及生态建设等方面盘点梳理南方电网在AI方面的应用情况。2025年8月，南方电网一个介绍材料更加系统性的概括了南方电网的AI应用情况，如需关注可以点击跳转：南方电网：人工智能深度赋能新型电力系统建设——助推电力行业高质量发展。

文中数据等主要来自相关公开报道，因南网下属分子公司众多，相关内容做不到全面，仅列举部分作为示例。同时因不同报道时间不同，且很多数据随时间变化较快，所以相关数据可能不能反映当前最新情况，谨供参考。本人并不是电力行业专业，所以关于行业专业性内容可能有描述不当或不正确的地方，欢迎批评指正。

基础背景

南方电网与国家电网业务内容基本相同，只是供电服务的区别不同，南方电网主要服务广东、广西、云南、贵州、海南五省区和港澳地区。

深圳供电局并不隶属广东省公司，而是和广东、广西、云南、贵州、海南五省电网公司平级的子公司。

顶层设计

2018年起，南网发布《人工智能与业务发展深度融合专项规划》，明确推动人工智能在关键领域和重点业务的率先突破。

此后在2024年发布《人工智能发展规划（2024-2026）》，建立“AI飞轮”模型自动更新迭代机制

2025年8月，南网发布印发《南方电网公司2025年“人工智能+”工作方案》，围绕创新攻关、能力运营、推广应用、生态标杆等领域提出29项重点举措。

2022年南方电网专门成立了人工智能公司，推进AI建设。

技术基础建设

算力方面，23年成立AI基础设施运营中心，目前公司算力规模已达到近800PFLOPS，未来智算规模将达到3000P，将实现不同厂商异构算力的全系列适配和统一管理调度。

平台方面，2023年上线集团人工智能创新平台，截至25年12月，模型服务超2000个，已支持标注项目3600个，沉淀标注样本数据超1300万份，已创建训练任务超1.5万项，在南方电网内部的累计模型调用量突破100亿次，共助力1.1万名员工完成2.2万个智能体的创建与发布，全面覆盖数字化域、办公域、人资域等22个业务域。

数据方面，在输配电、营销、人资、安监、数字化等7个业务域构建28个企业级人工智能数据集。

打造超200TB的行业高质量样本库，开放160余项电力数据及气象、遥感等外部数据，形成 30 余个典型应用场景。

2024年启动筹建南方能源行业可信数据空间，到25年9月时，已经接入160余项数据，入驻了190多家生态主体，协同各方共创35个场景。第一批数据开放目录共计149项电网数据、8类面向人工智能应用的高质量数据集上架到数据空间规划电力数据、能源数据和跨行业数据融合应用的应用场景125个，目前上线35个，在建25个。

模型方面，打造了：“大瓦特”系列模型家族，面向不同场景方向形成不同的专业模型。“大瓦特”家族已包含2个基础大模型、7个业务域大模型、10个场景大模型及340个小模型，年调用量达23.4亿次。

“大瓦特·驭电”智能仿真器能在1小时内完成全年至少8760个运行方式的仿真计算，相比传统方法效率提升30倍以上

“大瓦特·天权”计算性能较国际主流产品平均提升14%，自南方区域电力市场启动连续结算以来，“天权”支撑了该市场超7000个模型节点、超200万项出清变量的高效计算，作为主用求解器独立运行，支撑起南方区域电力市场实现连续结算。

在大瓦特家族基础上，南网最新发布了世界首个从架构源头创新的原生电力专业大模型NWHR电力生产大模型（AI EPS V1.0），将电网拓扑、量测状态和运行约束统一建模为结构化图空间，具备实时性（基于实际量测）、精确性（满足物理规律）、智慧性（遵循电力运行准则）、自适应（具备自适应）等特点，已在云南大理电网开展示范验证。

场景应用

集团层面围绕电网规划、智能调度、设备巡检、电力交易等，打造超过350个高价值智能应用场景。

其中智能客服、无人机图像缺陷识别和新能源功率预测已经在规模化应用，在从小模型向光明大模型和具身智能升级。

无人机+CV的巡检模式已经成熟规模化应用，已基本实现“机巡为主，人巡为辅”的智能巡检模式，2024年，公司输电线路自主巡视超200万千米，机巡业务占比达77%，变电站智能巡视替代率超75%，效能提升50%以上。正在探索试点各类具身智能巡检及作业场景，VLA模型的具身智能机器人近期在变配电巡检复位、倒闸操作等核心生产环节实现试点应用。

智能客服方面，客户高频咨询查询类业务“机器代人”率达89.7%。

自主研发新能源高精度功率预测“夸父”系统，可为风电场、光伏电站等提供高精度、轻量化的预测服务，预测准确率在国家标准要求的基础上提升3%—7%。到2022年时，在负荷预测方面实现网、省两级调度无需人工、仅靠AI的“单轨”运行，AI负荷预测平均准确率达到97.4%。通过“AI+气象”融合技术实现百万平方公里尺度的秒级供需匹配，今年以来新能源消纳率稳定在97%。

各类大模型的智能生成、作业辅助等各类智能体和智能应用在很多方向试点。

以下是部分省公司和子公司开发的一些应用简介：

广东省公司

• AI调度员“小慧”：在佛山供电局上线，对电网进行全链条管控，快速判断告警信号重要程度如何，并自动通知相关人员处理，并全程跟进，直到问题解决
• 省地一体负荷预测管理系统：可以实现约1300个母线节点30分钟内全自动预测，工作日系统负荷人工智能预测平均准确率达97%，日前母线负荷预测准确率达到82.4%，同比提升3.2%
• 省级电网AI调度员“明月”：在广东电网公司电力调度控制中心上线，调度操作、信号监控、系统调控、在线安监、智能决策、智能语音等多智能体协作，当前日均可编制10余项调度报表、拟写调度指令50余项、处置告警信号100余条、开展智能话务通知200余次、全时段监护安全与市场合规业务1000余项，并且将调度工作模式由“一对一”变成“多对多”，大幅提高了调度员的业务承载能力，可以秒级完成在线的电网风险分析并提供处置决策，将全链条应急处置时间由以前的几个小时级缩短至5分钟内完成。
• AI分析线损智能体：东莞供电局首先上线，基于MoE（混合专家模型）架构的智能分析模型，单条线损分析时长从1小时缩至10秒，诊断准确率从58%升至82%。累计筛查2万个异常台区、定位778个计量故障，预计可挽回电量损失超32万千瓦时，已在广东电网推广。
• AI预测次日电价：广东电力交易中心应用，用户平均购电成本降低5%。
• 配网调度故障处置自动驾驶：配网故障跳闸处置由调度“AI大脑”自动转电、自动隔离设备故障点、通知班组抢修、恢复全部用户供电。从系统发出故障告警到自动隔离故障、自动完成高效自愈复电，整个过程只需约30秒的时间。在十五运会供电线路全面启用。
• “淼芯+”AI助手：在佛山三水供电局应用，已经实现全流程无人化作业，基于客户诉求工单、报障工单等历史数据分析做出问题预警，为专业部门及供电所‘圈出工作重点，还能实现作业计划智能编制、报障工单一站式处理、两票填写等6项业务作业智能跟踪处理。入职三个多月来，10千伏中压故障定位效率提升85%，客户诉求一次解决率提升至100%，台区重过载治理风险预警准确率达100%，减少值班人员处理工单用时80%，值班人员现场工作时长增加4小时
• 电网规划智能助手：湛江供电局应用，实现“高压变电站+中压线路+低压配变”同步规划，完成遂溪县十五五规划高压布点方案只要24秒，中压出线方案只要126秒
• 山火、主网故障应急巡视智能体：湛江供电局应用，面对山火、主网故障等突发情况，智能体触发自动化工作流程，无人机实现自动生成航线，自动巡线，自动上报巡视结果，自动总结并推送简报到工作群。该智能体面对突发事件20分钟内快速完成巡视
• 调度智能问答小助手：湛江供电局应用，实现手机端直接查询线路状态，使用大模型分析开关老化关联性，精准预测开关当前状态及未来老化趋势
• 服务调度智服小灵：湛江供电局应用，精准识别客户诉求类别，准确区分业务线条，实现一键生成或审核工单答复内容
• 远程智慧岗评系统：借助AI算法实现客观题目的快速打分与数据统计，通过资深考评员对关键环节、争议题目进行人工复核。已完成近200人次试点应用
• 城市配电数字孪生系统：广州供电局应用，构建了覆盖电网设备、系统运行和碳排放追踪三个层面的高精度“虚拟镜像”，智能调控海量分布式新能源电力的接入与利用，提前预测设备潜在故障，模拟推演各种运行风险
• 人工智能数据校验系统：在肇庆供电局电子化移交业务中推广应用，原来由47个供电所/营业厅各自完成的台账审核工作，可集中到地市供电局1名管理人员完成，极大提升了校验工作效率
• 计量设备AI指挥官智能体：在广东电网公司韶关供电局经应用，AI巡检时发现异常后，AI会自动查找分析故障原因，并生成预警及推送，使工单处置效率提升8倍，故障自愈率达80%
• 空天地一体+变电站精细化智能巡检：广州供电局应用，无人机、无人巡检车、四足机器人等多装备协同作业的“空地隧”三域一体智能巡检系统，机器人在无人车抵达隧道入口后自动下放，自主进入隧道执行精细化巡检任务，任务完成后自动返回车载平台，实现全过程无人化协同作业
• 全向双臂机器人“智运”：广州供电局的一座220千伏变电站高压室内，全向移动双臂协作机器人“智运”在高压带电环境中，能够对10千伏开关柜实现高精度、全流程的智能化作业
• 平安白云APP：广州市白云区，南网联动当地政府打造的“平安白云”APP，可通过分析城中村居民用电模式，及时识别用电不规范行为，实现停电、火灾等隐患的提前干预，使城中村故障复电时长缩短43%

深圳供电局

• 营销稽查智能体“元焏”：在低压业扩方案上，10分钟内自动生成最优计量配置及工程主材方案，效率提升200%;在计量换表上，能实现装表即录入，节省了营销系统录入环节;在低压通电易工程量稽核上，智能核查异常工程量效率提升86%，大大降低了人力成本
• 电网数字“天眼”系统：仅需2人就能有效管理和监控所有作业面，大幅提升了工作效率，传统的人工巡线模式已逐渐被更为高效的数字化管理替代
• 城市电网调度场景大模型“天璇—灵曦”：可自动研判电网故障信号并生成处置策略，实现电网监视AI辅助；智能审核调度操作票，精准识别操作跳步、误操作设备等操作风险；调度人员可通过对话，自动调取计算平台算例（小模型）进行电网N-1计算并输出决策建议，已投入深圳电网调度生产业务并发挥实效。
• 计量运维智能体：在深圳供电局应用，构建了接线盒规范与计量装置安装规范两大核心检测能力，上传现场照片，AI自动识别接线盒、电能表相关细节，实时返回结果，应用以来诊断准确率高达90%，现场作业效率与标准化管理水平实现了显著提升。

广西省公司

• “大瓦特-天璇-阿度 气象新能源预测大模型”：精准捕捉广西山地、平原多地形条件下气象要素变化态势，实现新能源快速预测，在广西电网调度台上线使用8个多月，精度提升到89%以上
• 电网断面调控智能体：融合强化学习算法，实现对电网断面状态的秒级感知、智能预测与自主调控。自2024年底上线以来，已实现对广西600余个厂站、90多个关键断面的监控，有效提升极端情况下的断面控制，实现了广西电网“故障告警—断面监视—风险预测—高效预控”全流程智能决策
• 输电人工智能大模型：可同时识别多达46种不同的输电线路缺陷隐患，截至目前，累计完成2000万张图片分析，覆盖输电线路里程达7万千米，缺陷隐患识别准确率超过80%

云南省公司

• 配网抢修“指挥官”智能体：在玉溪供电局上线，智能体与电网管理平台实时对接，对故障发生、抢修进度、故障修复等关键信息进行全方位监控。一旦出现异常，立即推送告警信息，启动分级响应机制。预警信息不仅能在GIS地图上直观展示，还能多渠道同步推送，确保相关人员第一时间收到，为快速处理故障提供坚实的保障
• 升级版故障定位分析：玉溪供电局生产指挥中心发布，自动识别关键信号并触发诊断流程，系统可同步生成故障快速定位停电快报，涵盖停电设备、历史故障次数、缺陷隐患情况等关键信息，并通过数智玉电自动推送至抢修终端。

海南省公司

• 电费智能核查：利用AI自动学习算法，总结归纳历史核查数据特征，解决了依赖人工经验判断导致工作量大、质量不高、效率低等问题，海南电网公司客服中心预计今年全省异常复核数量可较改革前减少63%。
• 配网停复电智能分析研判机器人：海口供电局应用，将全天候辅助生产指挥中心进行配网故障全流程跟踪，保证海口地区配网停复电信息无遗漏，将配网故障平均响应时间缩短至五分钟。

贵州省公司

• 配电工程安全管控AI哨兵：在贵阳供电局应用。自动调取系统数据，在作业前完成人员资质校验，全方位保障电网与作业安全。从传统人工20分钟以上的审核时长到现在20秒，还能针对性制定线上﹢线下安全管控策略。
• 停电运维智囊：结合停电范围、设备状态评估及隐患缺陷信息、科学生成最优检修方案。
• 检修工单助手：检修计划敲定后，工单助手启动全流程协同服务，精准推送停电范围与作业信息至片区经理，在停电期间实时捕捉用户诉求，瞬间完成工单签收与用户画像分析，敏锐洞察客户情绪波动，第一时间向经理移动终端推送专业安抚话术。

生态建设

除了自身的研发和应用探索，南网也通过联盟、竞赛等方式构建开放生态，协同外部各方共同开展AI建设。如2023年牵头成立电力人工智能联盟，目前已链接超500家生态伙伴；举办多届人工智能技能竞赛，面向社会开放10余批次38个电力行业核心场景的算法“赛马”，吸引超200个生态伙伴参与；2024年举办全国首次覆盖输电、变电、配电、安全管理等生产领域的人工智能大赛，竞赛主题从传统负荷预测到28类电力生产运行场景辨识。

延伸阅读：

本文是电力行业中的电网行业+AI的第2篇，国网相关内容：【行业+AI】万字梳理国家电网的AI应用情况已发布，后续还将陆续更新总结分析，敬请关注。