搜狐全球医讯 | 睡一觉预测100多种疾病？斯坦福开发睡眠AI模型
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2026-02-04 07:49:28
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出品 | 搜狐健康
作者 | 周亦川
编辑 | 袁月
近期斯坦福医学院官网介绍了一种新开发的睡眠AI模型SleepFM，可解读一晚上的睡眠记录，预测100多种健康风险。
研究组调取了斯坦福睡眠中心6.5万人，总计58.5万小时的睡眠记录。睡眠记录大数据被分割成五秒一级，类似于大型语言模型用来训练的语言词汇。SleepFM本质就是在学习这种睡眠的“语言”，最终通过整合多条“语言”即数据流，如脑电图、心电图、肌电图、脉搏读取和呼吸气流等，揭示它们之间以及与潜在疾病的关系。
训练阶段后，研究组发现1000多种疾病分类中的130种可用SleepFM模型预测，在预测帕金森病、痴呆、前列腺癌和乳腺癌等疾病方面，C指数（评价模型预测能力的一致性指数）超过0.85，意味着85%的预测结果与实际一致。在癌症治疗反应的评估中C指数约为0.7，也具有临床应用价值。
专家介绍，当前我们可通过心脏信号预测心脏病，脑信号预测神经疾病或心理问题，然而所有数据结合才能实现更准确的预测。已有不少AI着眼于癌症病理或心脏病研究，但对睡眠的挖掘比较少，团队正在考虑加入可穿戴设备做睡眠数据监测，进一步改善SleepFM的预测能力。随着AI学习能力的不断进步，我们可以从睡眠中获得更全面的健康信息。
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