编者按：武汉大学成立专门的机器人学院，从头部企业聘请产业教授；淮阴师范学院的智慧课程改革，成为省级典型应用场景……这些看似分散的教育新闻，正拼凑出一幅清晰的图景：以人工智能为核心的技术浪潮，已不再只是敲打大学的大门，它正在重构课堂的每一个环节，一场静默却深刻的革命正在象牙塔内发生。传统的知识传授模式，在AI如同“知识江河”般的信息供给能力面前，遭遇了前所未有的价值拷问。是严防死守，将AI视为作弊工具，还是主动求变，将其转化为“学术伙伴”？今天，一读EDU与您分享姜超老师的文章。文章指出AI时代，教师的角色，必须从“送水人”转变为学生探索未知世界的“思维导航员”；课程的核心，需要从静态的“学科堡垒”变为解决复杂问题的动态“熔炉”；而教学的本质，则是一场师生与AI的深度“共创”。

一位经济学教授曾这样比喻：过去，他像是一个在知识河流边提桶送水的人，学生则排队领取他桶里“正确”的河水（标准知识）；现在，AI把整条河流（近乎全部知识）都引到了每个学生面前。这时，如果教授还在执着于送水，价值何在？这个困境直指大学教育的核心。从韩国延世大学数百名学生使用ChatGPT应对考试，到国内多所高校将AI工具系统引入论文写作教学，传统的教、学、评边界正在重塑。AI带来的不是简单的教学工具升级，而是一场知识生产与流通的结构性变革，大学教育正经历着从对已知世界的精确描绘，转向对未知疆域的探索导航。

01

价值重构：从知识权威到思维导航者

近期，埃隆·马斯克在“Moonshots#220”等多场访谈中，围绕AI、能源、机器人、教育及人类未来发表了系列见解。其中，他对于教育的论述尤为引人深思——在人工智能迅速崛起的今天，大学的价值正在发生根本性转变，认为未来大学教育要培养“AI驾驭能力”。去年4月，天津外国语大学开设AI论文写作课，课程要求学生使用DeepSeek辅助完成选题、构建框架等任务，并批判性评估AI生成的内容。这样一个教育实践，为此提供了一个极具前瞻性的注脚。这门课程并未将AI工具视为需要防范的“作弊利器”，而是将其明确为合法的“学术伙伴”引入教学流程。课程要求学生使用DeepSeek等工具辅助完成从选题到框架构建的全过程，但核心考核点并非最终的论文成品，而是学生批判性评估与转化AI生成内容的能力。这标志着一个根本性的教学逻辑转变：教师的角色，从知识正确性的最终裁判官，转变为学生思维过程的设计师与导航员。其价值不再体现在拥有一个更满的“知识水桶”，而体现在能指导学生如何在AI引来的“知识江河”中安全航行、辨别方向、汲取精华，并最终驶向自己发现的未知水域。当标准化知识变得触手可及，大学教育的核心价值必须发生根本性迁移。其核心使命不再是传授那些易于被AI复现的“已知”，而是培养学生探索“未知”的元能力，因此，评价一位优秀教师的标准，将日益侧重于：他是否设计出了能极大激发学生探究欲与批判性思维的学习情境？他是否成功培养了学生定义真问题、整合多元资源（包括AI）解决问题的能力等方面。当AI使标准化知识变得高度可及，大学教育的核心价值便必须从传授“已知”，转向培养学生定义问题、整合资源、批判性驾驭AI以探索“未知”的元能力。这要求教师彻底超越知识权威的角色，转型为学生思维过程的导航者与高阶学习情境的设计师，其成功与否将取决于能否有效锻造这些AI无法替代的人的独特禀赋。

02

课程变革：从学科堡垒到问题熔炉

固化的学科课程体系难以适应快速变化的时代。未来的课程将更像是一个个围绕重大挑战而搭建的“问题熔炉”，在其中，学科知识作为基础素材被灵活取用，以锻造解决复杂问题的能力。未来大学课程的核心变革，在于跨学科融合的深度重构。传统学科划分的边界正在AI的催化下逐渐消融，“主修+延伸主修”、“核心学科+AI赋能”成为主流模式。港科大工学院将人工智能基础、机器学习等内容与土木工程、机械工程等传统优势学科绑定，让学生既掌握工程底层逻辑，又具备AI工具应用能力；教育专业则走出另一番融合路径，开设“教育人工智能”、“智能教学系统设计”等核心课程，将自然语言处理、机器学习与课程设计、学情分析、特殊教育支持等教育核心场景深度结合，形成“教育理论+AI技术+教学实践”的三维知识体系。不止于此，文理领域均在突破：文学专业用自然语言处理解读经典文本，历史学专业借大数据分析重构研究范式，经济学专业通过AI模型优化市场预测，而教育专业与数据科学的交叉课程，更让学生学会用AI分析课堂互动数据、构建个性化学习路径，让AI成为各学科的通用思维工具与创新载体。此外，美国亚利桑那州立大学与OpenAI的合作，正尝试将AI技术深度融入各学科，以解决从可持续发展到医疗保健的跨领域问题。值得注意的是，在技术主导的时代，批判性思维、伦理判断、价值塑造与文化理解的能力变得至关重要。哲学、历史、文学等人文学科不应被边缘化，而应成为所有“问题熔炉”中的核心枢纽，为科技应用提供意义框架和伦理护栏，确保创新导向善治。

03

教法变革：从讲授到共创的范式迁移

研究显示，学生极易对AI形成“路径依赖”。利用AI完成作业、撰写论文、编写代码，虽然能带来表面的“高分”，但知识并未被内化，思维能力并未提升。这导致了学习过程的“外包”，批判性思维、复杂问题解决等高阶能力的发展受阻，形成了一种“有AI辅助的高分低能”新陷阱。因此，当知识可以轻易获取，课堂教学的中心必须从“讲授-接收”转向“设计-共创”，教师的角色从讲台上的传授人，转变为身边的“教练”和“设计师”。一方面，基础知识的传授可通过高质量在线资源在课前完成。课堂时间则用于深度学习活动：基于真实案例的研讨、人机协同的模拟推演、多角色参与的辩论以及项目原型的快速迭代。课堂成为一个思想碰撞、协作探究的“工作坊”。另一方面，教学需系统性培养学生与AI协作的素养。这包括：精准提问的艺术（如何向AI发出指令以激发最优输出）、批判性验证的能力（如何交叉检验AI生成内容的可靠性与偏见）以及创造性升华的本事（如何将AI的产出转化为具有个人洞见与创新价值的成果）。例如，武汉大学《人机协同与未来设计》课程便要求学生将AI作为创意伙伴，共同完成设计项目，并反思自身与AI的思维差异。因此，教学法的涅槃，最终是为了将课堂从传递已知的“火炬”，转变为在未知旷野中师生共同点燃的“星火”。

这场从“传授已知”到“驾驭未知”的迁徙，其意义不亚于大学从中世纪经院走向现代科学殿堂的第一次革命。它要求我们重新思考知识的本质、学习的意义与教育的终极目的，从价值重构到课程、教法的系统性变革，AI时代大学教育的转型之路已清晰可辨。这条道路的核心，是从工业时代“传授确定知识”的范式，全面转向智能时代“培养驾驭未知能力”的新范式。它要求大学勇敢地进行自我重塑：教师的角色从知识权威深化为思维导航者，课程体系从静态学科堡垒重构为动态问题熔炉，教学方法从单向讲授升维为深度共创。这场变革的终极目的，并非让技术替代人的思考，而是通过人机协同，最大限度地激发并锤炼那些人类独有的心智禀赋——批判性思辨、价值伦理判断、复杂问题定义以及充满人文关切的创新。未来的大学，其成功将不再仅仅由它保存和传递了多少知识来衡量，更取决于它能在多大程度上，赋能每一名学生成为未知世界的勇敢探索者与未来社会的负责任构建者。这既是高等教育对技术浪潮的深刻回应，更是其对育人初心的一次庄严回归。

作者：姜超，苏州市虎丘区组织人事社会保障局

声明：推文基于更好更多传递信息之目的，不代表一读EDU观点和立场，如有疏漏及不足之处，请随时指正。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请后台留言，我们将及时更正、删除！

好消息

如果您希望获取更多教育报告，请使用电脑复制以下链接至浏览器，注册登录"教育研究与院校治理工作台"，免费下载近300份教育报告、专家ppt（需使用电脑）