当前AI制药行业正站在十字路口。一边是资本市场对“AI+药物发现”故事的热捧，另一边则是众多创新企业在算法模型、靶点预测等单点工具上的同质化竞争。行业看似繁荣，却始终难以突破从“辅助工具”到“研发范式”的跨越——数据孤岛难破、算力成本高企、模型与真实研发流程脱节等结构性问题，成为制约AI真正赋能药物创新的关键瓶颈。

在此背景下，智药局发布了《2025AI制药行业报告》，北电数智作为报告联合研究方，创新性地提出系统性AI制药解决方案，为行业提供了一套覆盖数据、算力、算法及产业协同的全新思路。

国企使命驱动的长期主义：超越商业周期的战略定力

与追求短期回报的市场化资本不同，北电数智自诞生之初便承载着服务国家战略的使命。作为北京电控面向人工智能产业布局的企业平台，其愿景明确指向“成为中国人工智能产业领域领导者和打造国资国企新质生产力典范”。

AI制药并非简单的技术应用赛道，而是关系到人民健康与生物医药自主创新的关键领域。以“建设数字中国”使命驱动，继承来自北京电控的产业基因，北电数智跳出“工具内卷”的短期竞争，聚焦于需要长期投入、系统性构建的研发基础设施——而这正是当前AI制药最稀缺的要素之一。

全栈技术布局与资源整合：打造AI制药的“新基建”

化解药物研发难题，北电数智提出了系统性AI解决方案：先推动多源医学数据的标准化整合与流通，再将各类研发工具模块化以降低使用门槛，继而以多智能体协同替代传统“单兵作战”模式、构建动态协作网络，最终依托持续演化的知识系统，实现AI制药研发流程的整体自进化。

系统性解决方案的提出，离不开背后扎实的全链条能力支撑。北电数智创新构建的“1个AI底座 + 2大产业平台”发展范式，为AI制药提供了从底层算力到上层应用的全栈支持。

“前进·智算平台”等基础设施破解了AI制药企业面临的算力成本高昂、定制化不足的困境，为大规模药物筛选、分子动力学模拟等提供了稳定高效的国产化算力选择；“红湖·可信数据空间”技术直击制药行业数据敏感、孤岛林立的痛点，通过隐私计算、区块链等技术，在保障数据主权与安全的前提下，激活多源异构医疗数据的价值，为模型训练提供高质量“燃料”；“宝塔·推理引擎”“新天·智能体平台”等产品，将前沿AI能力封装为可调用、可组合的服务模块，显著降低AI技术在药物研发场景的应用门槛，加速从实验到落地的进程。

这种覆盖“算力基础、模型工程、数据治理和数智赋能”的完整技术链条，使北电数智能站在研发基础设施的视角，而非单点工具的视角，重构AI制药的价值体系。

产学研用协同的生态构建力：打通从实验室到产业的“最后一公里”

AI制药的最终价值在于推动真实药物管线的发展，这需要深厚的技术积累、对制药工业的深刻理解以及跨领域协同能力。北电数智的国企背景与平台定位，赋予其独特的生态位优势。承担4项国家重大项目、3项市级重大项目，参与编制4项国家标准和技术文件；67项发明专利覆盖软硬件、数据、算法、网络、应用等关键环节；业务已实现在北京、济南、佛山、珠海等多城市落地，并在工业、医疗、金融等领域形成标杆应用。

北电数智提出的AI制药系统性方案，其意义不仅在于提供了一套技术工具集，更在于示范了一种以基础设施思维破解行业难题的路径。当多数玩家仍在算法精度上“内卷”时，北电数智选择回归产业本质。

北电数智与智药局的此次联合研究，不仅是一份行业报告，更是一次对AI制药发展范式的重新定义。