西方AI实验室不会或无法继续开源，这就是答案。当OpenAI、Anthropic和Google面临限制其最强大模型的压力时，中国开发者用专门为运营商需求而构建的AI填补了开源空白：能在商用硬件上运行的强大模型。

一项新的安全研究揭示了中国AI在这一领域的主导地位有多彻底。SentinelOne和Censys发布的研究报告显示，在293天内对130个国家的175,000个暴露AI主机进行映射后发现，阿里巴巴的Qwen2在全球部署中始终排名第二，仅次于Meta的Llama。更重要的是，这个中国模型出现在52%运行多个AI模型的系统中，这表明它已经成为Llama的事实替代品。

SentinelOne杰出AI研究科学家Gabriel Bernadett-Shapiro告诉TechForge Media的AI News："在接下来的12-18个月内，我们预计中国原创模型系列将在开源大语言模型生态系统中发挥越来越重要的作用，特别是随着西方前沿实验室放缓或限制开放权重发布。"

这一发现正值OpenAI、Anthropic和Google面临监管审查、安全审查开销以及推动它们转向API门控发布而非自由发布模型权重的商业激励措施。与中国开发者的对比不能更鲜明了。

中国实验室展现了Bernadett-Shapiro所说的"愿意发布大型、高质量的权重，这些权重明确针对本地部署、量化和商用硬件进行了优化"。

他补充道："在实践中，这使它们更容易采用、更容易运行，也更容易集成到边缘和家庭环境中。"

简单来说：如果你是研究人员或开发者，想要在没有大笔预算的情况下在自己的计算机上运行强大的AI，像Qwen2这样的中国模型通常是你最好的选择，或者是唯一的选择。

Q&A

Q1：Qwen2模型有什么特别之处？

A：Qwen2是阿里巴巴开发的AI模型，在全球部署中排名第二，仅次于Meta的Llama。它出现在52%运行多个AI模型的系统中，已成为Llama的事实替代品，专门针对本地部署、量化和商用硬件进行了优化。

Q2：为什么西方AI实验室不再开源模型？

A：OpenAI、Anthropic和Google面临监管审查、安全审查开销以及商业激励措施的压力，推动它们转向API门控发布而非自由发布模型权重，使得它们不会或无法继续开源。

Q3：中国AI模型在开源领域有什么优势？

A：中国实验室愿意发布大型、高质量的权重，这些模型明确针对本地部署、量化和商用硬件进行了优化，使它们更容易采用、运行，也更容易集成到边缘和家庭环境中。