新智元报道

编辑：元宇

【新智元导读】彻底告别AI「塑料文」，重回「人话模式」！Towards AI联合创始人Louis的这套「反AI味」终极指南，用一套可复制的提示词模板和工作流，帮你把文章的「AI味儿」洗得干干净净。

满篇全是AI味！这文章一看就是AI写的……

有时，为了提高效率，你打开ChatGPT、Gemini，输入一段精心设计的提示词，然后坐等好文章出炉。

然而，文字出来却是满屏的「AI味」：

语法、逻辑都没毛病，但怎么读都觉得不对劲，不像是「人说的话」，字里行间满满的「AI塑料感」。

如今，人们使用AI写作，几乎就像几年前人们使用电脑写作一样普遍。

但通篇的「AI味」，不仅会让你的文章「掉价」，有时还会透支读者对你的信任。

虽然有时人们可能并不在乎自己阅读的内容是否由AI生成，但过于明显的「AI味」还是会让人在阅读时「出戏」，失掉兴致。

有没有一种方法可以去掉AI生成文字的「AI味」？

Towards AI联合创始人Louis-François Bouchard

Towards AI联合创始人Louis-François Bouchard，在近期的一篇博客中，彻底公开了他压箱底的「去AI味」独家秘籍！

https://www.louisbouchard.ai/ai-editing/

在这篇秘籍中，他们提供了一整套AI写作指南，包括文章结构、语言规则、提示词模板、文档修订工作流等，帮你彻底去掉稿子中的「AI味」。

「AI味」的根源，不只在那几个词

首先，我们必须得承认一个尴尬的事实：AI正在改变我们的语言环境。

自从ChatGPT横空出世以来，在2023年到2024年间，某些词突然像病毒一样爆发了。

比如「delve」（钻研）、「realm」（领域）、「underscore」（强调）、「meticulous」（一丝不苟），还有如今让人避之唯恐不及的破折号（它已被视作AI写作的代名词）。

一项估算显示，仅「delve」一词在近期PubMed文章中的出现频率就比2022年底之前高出约400%。

在学术界之外，短语「meticulously researched」（经过一丝不苟的研究）在生成式AI时代相比早些年使用频率增长了约3900%。

然而这并不是人类的错，更像是大模型的一种原罪。

大模型是经过RLHF（基于人类反馈的强化学习）训练的。

为了让AI生成的文本看起来「更高级」「文笔更佳」，数据标注员们往往更倾向于奖励那些看起来正式、华丽的词汇。

甚至还有语言学家专门指出，由于大量RLHF工作外包给了尼日利亚等英语熟练的国家，一些当地偏正式的英语习惯可能被模型学了去，并在互联网上被无限放大。

就像一位网友说的，「AI味」的出现是一种语言输入的映射，如果没有「AI味」，就像是现代人读古文绝句。

但「AI味」，或者我们常说的AI slop，它不仅仅是指几个「可疑」的词汇，而是一整套让文字显得机械呆板的写作习惯。

因此，它的解决不能只靠去掉几个词。

即便你把「delve」「underscore」这些「ChatGPT风格」的词汇全部去掉，令人窒息的「AI味」依然存在。

因为文章的架构没变。

AI生成的文章好比「八股文」，经常是千篇一律的「五段式作文」：

一个泛泛的开头宣布主题，中间三段整整齐齐的论述，最后再来一个「展望未来」。

段落长度均匀，过渡句生硬，这就是为什么只改词汇是「治标不治本」。

所以，要想彻底洗掉AI味，必须先从文章架构入手。

先换骨，再换皮

从文章架构去除AI味

许多人在皱着眉头说「这篇文章一看就是ChatGPT写的」时，他们很多时候吐槽的不是某个词，而是它那种有点「反人类」的结构。

以下是AI最钟爱的「写作套路」：

• 疯狂堆砌列表：满屏的小黑点，而不是有血有肉的段落（完全违背了人类爱看故事的天性）。

• 克隆般的叙事：每隔两段就是「理解X」「Y的重要性」「Z的未来」。

• 废话导航标签：到处都是「正如前面提到的」「接下来我们将讨论」，仿佛读者都是「金鱼脑」。

• 强行对称：每一段的长度、结构都惊人的一致，像工厂流水线出来的标准件。

• 灌水案例：比如「企业可以用AI优化流程」，这种例子几乎放在任何文章里都成立。

• 和稀泥式结尾：「随着AI不断进化……」，为了结尾而结尾，毫无价值。

这些套路对写说明书类的文字可能有用，但对一篇好文章来说，这种结构绝对是灾难。

要打破这个魔咒，必须要坚持一个原则：结构由人定，模型来填空。

所以，该如何去除AI味？

Louis给出了几个实操建议：

1.大纲必须你自己定

千万别让AI自己去想结构，否则它一定会给你那个无聊的模板。

在写Prompt之前，你自己一定要先拟定出大纲，明确详略重点。

然后告诉AI：「严格按这个大纲写，不要自己加引言或总结，也不要加额外的小标题。」

2.多用段落，非必要禁止AI使用列表

明确告诉AI：「主要用完整的句子和段落来写。除非我特别要求，否则禁止使用列表。不要每出一个新想法就起一个小标题。」

我们要的是连贯的叙述，而不是PPT大纲。

3.限制AI乱用类比

AI特别喜欢用蹩脚的比喻来营造氛围。

你要给它套上一个紧箍咒：「除非这个类比能提供非显而易见的澄清，否则别用。全篇最多用一个。」

4.撕掉「导航标签」

在提示词里加上：「删掉所有类似『在本节中我们将……』、『正如前述』这样的废话。直接说事儿，别解释你在写文章。」

5.打破对称性

明确要求：「段落长度要有变化。有的地方可以简短有力，有的地方要深入探讨。不需要每一节最后都来个小总结。」

6.把AI当积木，别当包工头

不要让它一次性写完一整章。

你可以让它「给我三个不同的开头方式」，或者「帮我想一个具体的例子来解释这个概念」。

它是给你提供原材料的，怎么搭建，要由你来定。

所以，在动手修改词汇之前，先要检查骨架。

如果文章看起来还是那种「定义→列表→复述→模糊未来」的「AI味」模版，赶快打散结构重组，先别管语言。

一套反「AI slop」的终极提示词

骨架搭好了，然后再去除句子层面的「AI味」。

有时，即使结构对了，AI还是会习惯性地「夹带私货」：

比如那些重复的句式，过度的客气，还有著名的「词汇黑名单」。

这需要我们为AI提供一份明确的「岗位说明书」，让它在生成初稿时就避开这些坑。

下面的这些语言规则，可以直接加到你的Prompt里：

关于重复

AI有个坏毛病，喜欢连着好几句用同样的开头，或者不断重复同一个意思。

规则：「变换句子的开头。同一个过渡词（如『此外』『再者』）在全篇只能出现一次。不要换着花样重复同一个观点。」

关于开头和结尾

拒绝那些「在当今这个快节奏的世界」这种烂大街的开场白。

规则：「开头要用具体的例子、明确的主张或清晰的问题直接切入。结尾禁止使用『总之』或复述前文。文章应该在论证自然结束的地方戛然而止」。

关于那些「高级」的形容词

AI最爱用「robust」（稳健的）「seamless」（无缝的）「transformative」（变革性的）。

这些词听着很厉害，其实空洞无物。

规则：「禁止使用模糊或戏剧化的形容词。除非形容词能增加具体信息（如具体的规模、性能指标），否则统统删掉。」

关于过度客气

如果你让AI写邮件，它简直能给你鞠三个躬。

规则：「用直接、冷静的专业语气。删掉『希望这封邮件找到你时你一切都好』这种客套话。第一句就说事儿。」

词汇黑名单

这是重中之重。虽然没有绝对的标准，但你需要维护一份自己的「禁词表」。

规则：「绝对不要使用以下词汇：delve（钻研）、realm（领域）、tapestry（画卷）、vibrant（充满活力的）、leverage（利用/赋能）、game-changer（颠覆者）。如果你本能地想用这些词，换成更简单、更具体的动词。」

这不是在祈求AI写好点，而是在给它立规矩。

可复用的反「AI slop」提示词

硬核干货来了。

下面是Louis反复打磨的反「AI slop」（糊稿）的终极Prompt模板。

你可以直接把它复制下来，按需求填空，它能让你的AI写作在起跑线就甩开90%的对手。

复制以下内容到你的AI对话框

你正在帮助我起草高质量、拒绝废话（anti-slop）、有「人味」的文字。

1.任务与背景

• 写一份[格式：文章/章节/邮件/脚本/等]，主题是：[主题]。

• 背景：[这份文字会在哪里用、为什么要写]。

• 下面的来源材料是事实基础。不要与它矛盾：[粘贴你的笔记、大纲、引语、链接等]

2.受众与目标

• 受众：[他们是谁：角色、对主题的熟悉程度]。

• 默认他们已经知道：[哪些不用过度解释的基础知识]。

• 读完后，他们应该能做到：[1–3个具体结果]。

3.结构要求

• 严格按以下结构写：

• [第一节标题+简要说明]

• [第二节……]

• [第三节……]

• 不要在这个大纲之外新增部分（如额外的引言或总结）。

• 用完整段落；每段聚焦一个清晰想法。

• 只在确实需要时（如步骤、优缺点对比）使用列表，平时多用段落。

• 小标题要克制；不要每一段都起一个标题。

• 各节过渡要顺畅自然，严禁使用「既然我们已经探讨了X，下面让我们看看Y」这种元话语。

4.风格与语气

• 清晰、克制：专业，但在有助于理解时可以稍微俏皮一点。

• 靠具体的洞察和清晰的推理来吸引人，而不是靠戏剧化的词藻。

• 视角统一：选择一种视角（「我们」或「你」）并坚持到底。

• 拒绝废话：直说重点。避免填充句。不要用「先提问再马上回答」这种套路。

• 句式变化：不要用长破折号。

5.语言与词汇约束（反AI味核心）

• 严禁使用泛泛的套话：如「在当今快节奏的世界」「随着我们要应对复杂性」「综上所述」。

• 严禁使用以下句式：

• 「这不仅仅是X，更是Y……」

• 「X不仅仅是Y，它是Z……」

• 「这就是X发挥作用的地方……」

• 除非我明确要求，否则绝对禁止使用以下词/短语（及其翻译）：amazing（惊人的），fascinating（迷人的），mind-blowing（炸裂），groundbreaking（突破性的），paradigm-shifting（范式转移），transformative（变革性的），pivotal（关键的），delve（深入/钻研），realm（领域），tapestry（画卷），vibrant（充满活力的），leverage（利用/赋能），harness,seamlesslyintegrates（无缝集成），crucial（至关重要的），unlock the potential（释放潜力）。

• 用词偏好：相比模糊、戏剧化的措辞，更偏好朴素、具体的动词。

• 形容词限制：只有在能增加具体信息（规模、约束、性能）时才使用形容词。

• 类比限制：极少使用，且不要用「想象一下……」作为开头。

6.准确性

• 忠实于提供的背景与来源。

• 不要夸大确定性；不确定的地方就省略或标注。

7.输出过程

• 先在心里检查输出是否符合上述规则。

• 删除重复的句子开头、禁用词、以及不增加新信息的填充句。

• 直接给出最终稿，不要解释你改了什么，也不要包含你的内心独白。

一个实操AI修订工作流

从AI草稿到精品

有了这些提示词，是否就万事大吉了吗？

当然不是。

即使你给了最完美的提示词，AI在第一遍生成时仍然会「夹带私货」，比如偷偷塞进一个「词汇黑名单」上的词，或者把同一个过渡词用上三次。

这很正常。

但我们的目标并不是「一稿过」，而是搭建一个循环，让AI在你介入之前，自己先把它生成的「AI slop」（废话）清理掉。

这里有一个非常有用的心法：第一版回答只是V0，不是你要接受的草稿。

Louis推荐使用「裁判模型」工作流。

具体操作如下：

第一步：生成V0（草稿）

用上面的通用模板，让AI生成第一版内容。这时候如果结构不对，先修结构，别管细节。

第二步：召唤「裁判」（AIJudge）

打开一个新的对话窗口（或者用另一个模型），这个AI的角色不再是写手，而是一个「冷酷无情」的编辑。

给它这个指令：

你在审查一份草稿是否存在AI slop（废话）和风格问题。不要重写它。这是我们的规则：

[粘贴上面的反AI味规则]

这是草稿：[粘贴V0内容]

请标出这份草稿哪些地方违反了规则：

对每个问题，用一句很短的话建议怎么修。先不要重写。

这时，它会给你一份「诊断报告」，你通常会惊讶地发现它能挑出那么多毛病。

第三步：生成V1（修订版）

回到第一个窗口（写手窗口），把上面裁判的意见甩给它：

这是你原来的草稿，以及一份指出问题的审查报告。

[粘贴审查报告]请重写这份草稿，只修这些问题。

保持结构和主要论点不变。

第四步：外部工具辅助（可选）

如果你还不放心，可以把稿子丢进像Slop Score这样的检测工具里，看看「含GPT量」是多少。

虽然它的检测不一定完全准确，但能给你一个参考信号。

通过这一套「写手+裁判」的左右互搏，你拿到的V1版本，已经是去掉了大部分「AI味」的半成品了。

这时候，才轮到人类登场。

为什么人类的「最后一遍」仍然重要

这里最重要的一条原则是，你才是稿件真正的主人。

刚才那一套流程，能帮你把那些机械的、重复的、像模板一样的「AI味」清理掉。

完成了所有这些工作之后，真正有价值的工作才刚刚开始。

这时，你需要做的是：

• 读结构：现在的段落顺序，是你口头给朋友讲故事的逻辑吗？如果不是，动手调。

• 读准确性：里面的数字、人名、结论，是你确认过的吗？AI经常会出现幻觉，一本正经地胡说八道，核实是你的底线。

• 读「质感」：这是最关键的一步。文章看起来像是你写的吗？是否符合你个人的一贯风格或者主张。

在这个阶段，你需要把你的个性、风格、立场注入文章。

如果你在这一步发现的任何新的AI「口头禅」，记得反手就加进你的「词汇黑名单」里，避免下次再犯。

在这个过程中，我们需要的是版本思维，而不是一稿定生死。

• Version 0是AI搭的架子。

• Version 1是AI自己互评修好的干净稿子。

• Version 2才是你注入灵魂的最终作品。

如果你坚持这么做，AI并不会取代你的写作，而是帮你把时间花在那些真正昂贵的事情上：

你的观点、你的判断、以及你对读者真正的关切。

参考资料：

https://www.louisbouchard.ai/ai-editing/

秒追ASI