8月14日，据财闻海外资讯，受我国开源大模型快速发展带来的竞争压力，美国科技产业集体呼吁政府调整监管导向，大力扶持本土开源权重模型发展，担忧全球AI研发创新中心或将向中国转移。

微软（MSFT.US）牵头发布题为《开源权重与美国AI领导力》的公开信，最初25家企业联署，目前参与机构已扩容至270余家，呼吁在管控网络安全风险的同时，通过政策扶持壮大美国开源AI生态。 Meta（META.US）、 英伟达（NVDA.US）相继推出新一代开源大模型：Meta发布面向终端设备运行的300亿参数模型MuseGlimmer，并表态后续将开放MuseSpark1.2权重；英伟达推出Nemotron3.5Lightning，同时正在研发美国首款万亿参数开源大模型Nemotron4，预计最快今年秋末推出。

早在今年1月达沃斯论坛，谷歌Deep Mind前CEO哈萨比斯、Open AICEO奥特曼就曾表示，中美前沿大模型性能差距已缩小至6个月以内；而KimiK3问世后，双方技术差距被进一步抹平。

行业研究指出，当前大量AI学术科研已选用中国开源模型作为实验基底，美国头部AI企业多以闭源模式运营，技术成果对外流通有限，本土学术创新生态趋于弱化。而中国深度求索、阿里通义等企业的开源模型获得政策鼓励，形成“企业开源—全球迭代—持续开源”的正向循环。

业内研究者认为，单纯封禁海外开源模型属于治标不治本；若美国持续收紧开源管控，即便短期模型性能保持领先，下一代AI的研发土壤、开发者生态或将发生转移。扎克伯格亦公开发声警示，AI赛道的长期话语权取决于开发者生态，而非单一模型性能。

Databricks联合创始人、劳德研究所康温斯基、SnorkelAI联合创始人、劳德研究所研究员汉考克的核心担忧高度重合：即便当下美国前沿模型性能领先，但下一代AI技术的研发土壤、创新生态正在向中国转移。因此康温斯基强调，美国想要在AI竞争中取胜，必须转向开放路线。