让AI读懂企业语言 “模数工场”初创团队分布式协作
创始人
2026-08-23 08:56:10
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8月14日,在贵阳高新区“模数工场”的一间办公室里,“00后”创业者杨超然与团队讨论技术方案。他创办的贵州数幄科技有限公司,用一套独特的“线下贴身服务+线上顶尖研发”分布式协作模式,探索破解企业数据孤岛难题——让AI真正读懂工业、制造业“方言”。

贵州数幄科技有限公司在“模数工场”的办公场景。

2024年11月,曾在上海华为做过AI算法研究员的杨超然选择回到家乡贵阳创业。“作为一支初创团队,我们在一线城市没有太多的竞争优势,贵阳有优厚的政策红利和资源,等根基扎稳了,再一步步往全国扩张。另外作为贵阳人,也想在家乡干出点名堂来。”为兼顾高质量研发和近距离服务客户,杨超然选择线下扎根贵阳,把服务送到“家门口”;线上集结顶尖人才,守住技术“高水位”。

这支团队的线下人员有4人,全部常驻贵阳,干的就是一件事——泡在客户那里,市场有什么需求,第一时间响应。

“企业老板不关心AI能聊什么旅游攻略,他们要的是过去三个月的销售额、人员变动、供应链波动等数据。”杨超然说。可这些数据散落在各个系统里,口径对不上,质量参差不齐,传统AI根本啃不动。

为此,团队跑遍首钢贵钢、中安科技、固达电缆等客户现场,一个字段一个字段地抠“真实含义”。就拿电缆行业来说,客户每天收到的询价单格式五花八门,线下人员直接扎进业务部门,跟业务员一条一条核对,梳理出型号规格的几十种变体写法,为后续AI治理打下基础。

与线下团队呼应的是3名线上核心研发成员——负责后端算法研究与设计。他们分布在不同一线城市,通过云端协作参与全球技术峰会、阅读最新论文,并将前沿语义理解框架引入数幄科技的“面向语义的AI驱动数据治理平台”。

“线下快,线上深。”杨超然这样总结,线上团队给每个数据字段赋予清晰的语义含义,让AI能自动理解“销售额”在不同系统中的同义字段(如“营收”“GMV”)。针对“同一个指标、不同口径”的难题,他们设计了“Data Agent”数据智能体——用户与智能体对话,AI主动探索、比对各系统的同义字段,并主动询问用户取舍,由人做最终判断。“AI负责探索和反馈,人负责决策。”杨超然说,这种分工让技术始终与国际前沿保持高频连接,又不脱离产业实际。

数据安全是企业最关心的问题。数幄科技采取“零存储”方案:数据不迁移,AI在数据原地进行治理。“这会牺牲一点速度,就像从仓库每次取货比全搬过来慢一些,但为了安全,值得。”杨超然说。这一方案得到客户高度认可,也成为线下团队向企业推介时的核心卖点。

如今,该团队把总部和研发基地放在贵州,同步在苏州工业园区、深圳布局办公场所,并加入了广东相关行业协会。“贵州出来的团队,同样能在全国市场博得一席之地。”杨超然语气笃定。他的分布式协作模式,正从贵阳一隅,向更广阔的工业AI蓝海延伸。

天眼新闻记者 张凌

编辑 张婷

二审 刘义 杨韬

三审 庞博

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