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这个看似平常的周末，刚刚发生一点不寻常的事。

OpenAI正式发布了GPT-6 Astra。

当然，模型发布会看多了以后，史上最强AI这几个字的刺激效果，都快赶不上双十一最后三小时了。

但是，这一次的GPT-6，我觉得值得你停下来认真看一看。

哪怕国内用不了GPT-6，但它代表着未来所有AI的发展趋势：AI越来越像一个真的会干活的人。

原来的AI是告诉你事情应该怎么做，但现在乃至未来，它会自己把事情做好。

诶，别看只差几个字，这背后可能是我们应用AI的巨大变化。

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在目前OpenAI官方列表里，GPT-6已经可以操作电脑跟浏览器，填写网页表单、更新CRM里的客户记录；可以自己上网查资料，再把结果写进邮件或者文档；还可以分析数据、生成图表，建完网站以后自己做前端测试，甚至可以安装、测试软件，根据屏幕上的问题继续排查。

我们直接来看一段官方演示的前端质量检查视频。

像AI做一个网站，过去它可能只负责写代码，但现在它会打开网站进行测试，看页面是不是正常，代码有没有跑通，如果发现某个功能有问题，它还会自己去修复。

这意味着什么呢？

AI开始具备连续工作能力，并且形成了从“做-看结果-发现问题-再修正”的闭环。

我们再来看一个视频。

这是GPT-6在KiCad里完成了PCB布局，也就是把电子原理图变成一块可以制造的印刷电路板。

它会自己进入KiCad这种专业软件里放置元件、安排位置、布铜线。

看完之后，你是不是觉得有点不可思议，对吗？

以前的AI特别像一个很聪明的顾问，你问一句，他答一句，你让他分析，他就分析，你让他写，他再写。

哪怕AI确实干了不少活，但有一件事情始终没变，真正推动整个工作往前走的，还是坐在电脑前的我们。

但GPT-6代表了什么？

同样的事情，我们未来可能只要说一句，“把这个月没有跟进的重点客户找出来，结合CRM跟沟通记录重新判断优先级，给我准备跟进方案。”

然后AI就会自己去找资料、看记录、操作软件、整理客户资料、重新评估，跟进方案。

甚至中间你的要求变了，比如突然告诉它：“华东客户暂时不要了，先集中看华南。”

它还会在原来的工作基础上调整方向，而不是又把所有事情推倒重来一遍。

当然，可能很多人现在还会有一个跟我一样的疑问：这个鼠标到底是谁在动？难道GPT-6真的会控制电脑了？

某种意义上，确实如此。

这是OpenAI很早就在研发的一项能力，叫做Computer-Using Agent（CUA），翻译过来就是“会使用电脑的智能体”。

它的工作方式跟人很像，我们坐在电脑前干活，大概就是三个动作，看屏幕，再想下一步干什么，然后动鼠标跟键盘。

CUA也是，系统先把当前电脑屏幕截图给AI，AI会根据你的指令判断屏幕上有什么，然后思考下一步要怎么做，点哪里、输入什么。

然后，系统就会把这些动作真正执行出来，再把新的屏幕截图回传给模型，继续下一轮。

我们可以把整个机制想成一个循环：AI看屏幕→思考下一步→发出动作指令→系统执行→再看新屏幕→再决定下一步。

当然，过去CUA只是让AI会看，会点，而GPT-6更重要的进步，是开始理解复杂目标，自己规划更多步骤，使用多个工具，在过程中根据结果调整，遇到关键问题再找人。

相当于AI开始学会根据目标自己拆解工作，思考怎么完成，要用哪些工具跟入口。

我们交给AI的任务，就会慢慢变成一个目标。

这就是今天真正的Agent，也是这一次更新让大家特别兴奋的地方。

当然，我们现在先别急着算这玩意能省多少成本，能代替多少人。

因为后面的事情，更有意思。

03

假如你明天就有一个像GPT-6的AI agent，你告诉它：“现在帮我把最值得跟进、最有价值的客户找出来，制定一份详细销售计划。”

你猜AI能给你一个完美的结果吗？

不能。

因为AI不知道什么叫做“最值得跟进、最有价值”，它不知道标准是什么。

其实，很多公司的经营标准特别先进，总结起来只有四个字“领导觉得”。

什么叫好客户？

领导觉得。

这个价格能不能批？

领导觉得。

以前这套体系还能运行，是因为一个企业的运转不完全靠写在纸上的SOP，也靠一群干了很多年的老员工用自己的经验填流程里的坑。

比如说一个干了十年的销售，跟客户聊一聊，他大概就知道对方是真的准备买，还是来问一问，套价格。

这些东西我们过去都管它叫：经验。

经验最神奇的地方就是，它有用，但是经常说不清楚。

但AI真的开始接手工作以后，事情就比较麻烦了。

它又不会突然拥有你几十年的经验。

所以，企业就一定会被逼着回答一个问题：我们到底是怎么把事情做好的？怎么干才算对？好的标准是什么？有价值的标准是什么？

这是我看完Astra以后，觉得对企业真正重要的地方。

它确实能干活，但它的经营价值，不只是干活，更是倒逼着企业把业务梳理清楚，我们到底怎么把事情做好，标准是什么？流程、关键价值点在哪里？

这也是我在讲的，AI只能放大效率，不能跳过业务逻辑。

哪怕你现在有全世界最好的AI，你跟它说，从今天开始帮我把营销做好，给我多弄点客户。

即使AI再聪明也得沉默，跟你大眼瞪小眼，问你是不是把它当神仙了。

04

那反过来，怎么才能让AI释放真正的经营价值？

我们必须要有自己的一套业务体系、经营系统可以交给AI理解执行。

比如说：我们的客户究竟是谁？他为什么买？我们的产品真正解决什么问题？谁的问题，什么场景的问题？哪个卖点打动哪一类客户？

什么内容负责让客户认识我们？什么内容负责建立信任？客户第一次有兴趣以后，下一步到底应该做什么？

什么叫有效询盘？哪种情况转给销售，哪种情况应该继续培育？拿什么数据判断营销到底有没有效果？

把这些问题梳理清楚，Agent的价值才能释放出来，这就是需要我们理解的地方。

单仁牛商过去20年服务跟追踪了中国大量的中小企业，我们一直在做一件事，就是帮助企业搭建完整、系统的营销体系跟业务流程。

为什么？

因为很多企业的营销方法没有结构化，业务体系分散化，客户知识要么散落在销售脑子里，要么就只有老板和主要负责人清楚。

产品卖点没有具体标准，一问就是质量好，性价比高，有价值。

线索管理也是模糊的，什么叫好线索，每个人的标准都不同。

销售跟进更有意思，有的人客户三天不回就放弃，有的人半年还在“王总最近忙不忙”。

这时候，即便你有全世界最先进的Agent，问题也不会自动消失，甚至AI会把原来混乱的东西执行得更快，给你一堆垃圾。

所以，我觉得企业未来一定要做的一件事，就是要学会搭建一套AI可以执行的经营系统，必须要让AI理解企业的客户画像、产品知识、卖点体系、关键词、内容标准、询盘判断、客户培育、销售跟进、转化标准、营销KPI等等等等。

然后，我们再去判断，哪一步让AI自动做、哪一步需要销售确认，哪一步老板必须拍板。

这时候，不管企业使用的是什么AI，真正沉淀下来的东西都属于企业自己。

这才是GPT-6 Astra真正带给我们最值得思考的问题。

AI越会干活，企业越要学会把工作说清楚。

未来，能干活、会执行会越来越便宜，企业真正值钱的是知道“客户是谁、标准是什么、事情怎么做、什么才叫做对”的经营系统。

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责任编辑 | 罗英凡

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