IT之家9月24日消息,英伟达在最新的博客文章中解答了玩家们对于DLSS3的困惑。


英伟达表示,DLSS帧生成功能使用高速的RTX40系列光流加速器计算用于AI网络的运动流,然后在第4代TensorCore上执行网络。要支持以前的GPU架构,需要对光流算法和AI模型进行进一步的创新和优化。
问:DLSS3.0看起来很棒,在技术层面上给人留下了深刻印象。是否需要进行引擎层面的更新才能体验到DLSS3.0相对于2.0的改进之处?或者说,是否可以在已支持DLSS2.0的游戏中轻松实现DLSS3.0,而无需进行大量开发工作?
更轻便简洁的集成方式,一直是DLSS3的设计目标。随着超过35款游戏和应用即将推出,DLSS3已成为英伟达普及速度最快的技术之一。首批支持DLSS3的游戏将于10月推出。
DLSS3也即将应用于全球最热门的游戏引擎,包括Unity、虚幻引擎和寒霜引擎,使得基于这些引擎的游戏也能够轻松切换到DLSS3。
问:光流如何融入模型?如果DLSS2是对下一帧的空间重建,这是否意味着我们对前面的多个帧进行时序重建?此外,它能否实现低于25%的像素渲染(DLSS性能模式)?
DLSS3中有两个AI模型:DLSS超分辨率(也称为DLSS2)和DLSS帧生成。DLSS超分辨率通过渲染更少的像素,然后使用AI构建分辨率更高的清晰图像来提高帧率。DLSS帧生成功能会通过分析GeForceRTX40系列GPU中的光流加速器的连续帧和运动数据来生成额外的高质量帧,从而提高性能,并保持出色的画质和响应速度。启用DLSS3后,第一帧首先由DLSS超分辨率重建,后续帧则由DLSS帧生成负责重建。总体而言,DLSS3能够重建总显示像素数的7/8。