江苏上古科技申请基于AI的低碳电网异常诊断系统专利，分析最佳响应预警时刻_社区互动

江苏上古科技申请基于AI的低碳电网异常诊断系统专利，分析最佳响应预警时刻

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2026-01-01 15:17:01

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国家知识产权局信息显示，江苏上古科技有限公司申请一项名为“一种基于AI的低碳电网时空大数据异常诊断系统及方法”的专利，公开号CN121236900A，申请日期为2025年12月。

专利摘要显示，本发明公开一种基于AI的低碳电网时空大数据异常诊断系统及方法，涉及低碳电网技术领域，包括能源组合分类模块、异常供电事件分析模块、环境波动响应模型构建模块、常规波动判断模块和最佳响应预警时刻分析模块；能源组合分类模块用于基于历史异常供电事件对不同切换方式的能源组合进行分类；环境波动响应模型构建模块用于构建能源组合类型对应的环境波动响应模型；常规波动判断模块用于实时代入存储的环境客观因素值至环境波动响应模型中判断是否为常规波动；最佳响应预警时刻分析模块用于基于模型输出判断结果以及在实时监测为常规异常事件时，分析最佳响应预警时刻。

天眼查资料显示，江苏上古科技有限公司，成立于2015年，位于南京市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1100万人民币。通过天眼查大数据分析，江苏上古科技有限公司共对外投资了2家企业，参与招投标项目298次，财产线索方面有商标信息6条，专利信息36条，此外企业还拥有行政许可13个。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

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