智联星途

“这是最好的时代，也是最坏的时代”。诚如狄更斯之言，科技浪潮滚滚向前，一些人掌控人工智能成为引领者，而也有不少人被技术所支配。

科技之力神通广大，时代之问振聋发聩，你我纵身入局且听那来自茫茫书海中的群星回响——这里是人工智能的书海秘境，每一页都闪烁着理性与想象的辉光，每一行都流淌着人类叩问未来的心跳。

让我们以思想为舟，在科技与人文的浪尖上，探索智能与人性的交界，触摸属于这个时代的文明刻度，也许唯有保持技术精进与人文清醒，方能在时代浪潮中守护文明的灯塔，掌好智慧宇宙的星火燃灯。

《人工智能与科学之美》

周彦、王冬丽

内容简介

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本书目的在于了解学习这些内容以把握人工智能基本应用的能力。本书主要特点是全面精准分析人工智能发展概况、深入浅出解析人工智能原理方法、结合案例剖析人工智能应用领域，彰显了“零基础、全学龄、跨学科”的大众科普色彩。

经典片段

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1、人工智能的科学之美不仅体现在技术成果的实用性，更在于其揭示了“自然规律的数学本质”与“人类认知的计算边界”。

2、人工智能的发展需兼顾“技术可行性”与“伦理正当性”，这一平衡要求跨学科的深度对话。

3、知识表示的选择需平衡“表达能力”与“计算效率”，这一权衡贯穿人工智能系统设计的全生命周期。

4、人工智能三大学派的争论本质是“符号逻辑”“生物启发”“环境交互”三大学说的认知路径分歧，反映了人工智能作为交叉学科的多元方法论特征。

5、若机器在自然语言对话中能使人类误判其身份，则被视为具备智能。其本质是“行为等价性”替代“内在心智”的操作性定义。但图灵测试回避了“机器是否真正理解”的本体论问题，仅关注“可观测的智能表现”，这种实用主义立场为人工智能技术发展提供了方法论支撑。

馆藏信息

《机器学习与边缘人工智能实验》

胡永明、黄浩、李玮

内容简介

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本书系统性地探讨了机器学习与边缘计算的前沿交叉领域，通过“理论+代码+案例”的三维模式，帮助读者掌握在资源受限的边缘设备上部署高效AI模型的技能。全书共6章，涵盖基础理论（如监督学习、边缘计算架构）、深度学习优化技术（如轻量化模型、剪枝量化）、实战案例（工业检测、智慧医疗）及未来趋势，适合AI工程师、物联网开发者和高校学生的机器学习与边缘计算等。

经典片段

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经典片段

1、机器学习不仅是数据的炼金术，更是理解世界规律的新语言。

2、边缘计算将智能从‘云端神坛’拉回人间，让实时决策触手可及。

3、深度神经网络的层次结构，是机器对‘抽象’概念的一场逐级攀登。

4、深度神经网络的层次结构，是机器对‘抽象’概念的一场逐级攀登。

馆藏信息

《机器人工程专业导论》

刘佳霓、桂伟、聂晶晶

内容简介

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该书是机器人工程入门佳作，串联学科脉络，解析机械结构、智能控制等核心技术，以扫地机器人、工业机械臂等生活化案例，展现发展历程与产业应用，兼具专业启蒙与科普趣味，助读者洞察机器人重塑未来的力量。

经典片段

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3、想象你家的扫地机器人：它在房间里转圈圈，其实是用摄像头“拍照”，再通过算法“拼出”房间地图（就像拼图游戏），然后规划最短路线路径。这就是SLAM技术——机器人边“看”边“记路”，比人类记路还准。就算家具挪位置，它也能重新“画地图”，再也不会“迷路”。

馆藏信息

“AI不会取代人类，就像望远镜不会取代天文学家。”人工智能是科技革命的武器和工具，同时对人工智能的运用也是一种深奥而又极具实践意义的能力。

然而，人工智能技术的发展也伴随伦理、就业结构调整等挑战。我们需在创新与风险间寻求平衡，合理引导技术演进，使其成为驱动社会进步、解决复杂问题的关键力量，持续为人类创造更大价值。

--WIT LIBRARY--

编辑--黄莹莹

文案--易阳浩、陈怡宁、庞家瑚

封面--黄莹莹

指导--熊洁 毛竞永

审核--赵春阳