长虹虹微申请基于数据安全流通技术的AI模型训推方法及系统专利，提升AI模型开发的安全性与效率_社区互动

长虹虹微申请基于数据安全流通技术的AI模型训推方法及系统专利，提升AI模型开发的安全性与效率

创始人

2026-02-28 11:52:31

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国家知识产权局信息显示，四川长虹虹微科技有限公司申请一项名为“一种基于数据安全流通技术的AI模型训推方法及系统”的专利，公开号CN121581239A，申请日期为2025年12月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于数据安全流通技术的AI模型训推方法及系统。本发明通过插件化适配接口兼容PyTorch、Tensorflow等模型训推工具，通过策略校验与全链路审计构建安全可控的应用开发环境，实现模型训推过程中的数据使用管控，提升AI模型开发的安全性与效率。相较于现有技术，具有以下优点：通过可信连接器，在同一中间层同步实现PyTorch/Tensorflow等工具的适配与数据使用管控；覆盖“数据申请、数据协商、数据获取、数据使用及数据销毁”全链路审计，解决现有技术溯源不完整的问题；可信连接器采用插件化设计，新增工具适配仅需添加对应接口插件，无需改动核心代码，大幅降低适配成本，提升技术方案的通用性。

天眼查资料显示，四川长虹虹微科技有限公司，成立于2005年，位于成都市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本2000万人民币。通过天眼查大数据分析，四川长虹虹微科技有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目33次，财产线索方面有商标信息31条，专利信息465条，此外企业还拥有行政许可6个。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

企业数据 PyTorch 技术投资流通模型安全性开发专利插件化连接器

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