作者丨杨婧雪

编辑丨刘恒涛

近日，国内人工智能数字化健康服务科技集团华美浩联宣布完成数亿元人民币D轮融资，本轮融资由倚锋资本、亚辉龙、Ventech China（银钛资本）、蜂巧资本联合领投，东方国资、金沙江创投、同济校友基金跟投。

作为一站式人工智能数字化健康管理服务平台，华美浩联通过整合全球医疗资源与科技赋能，以B2B2C、B2B模式为保险、银行、企业、药械厂商、医疗机构等提供覆盖“诊前-诊中-诊后”全生命周期的健康管理服务解决方案和数智化赋能。

如今，华美浩联年营收达到数亿元，已服务近300家B端客户，覆盖5600多万终端用户。其中，华美浩联与业界头部互联网医疗平台合作的AI辅助问诊项目已累计服务超10万单、日均订单稳定达2000单，成为AI +大健康盈利新样本。

01做中国版“联合健康”？锚定B2B2C模式本土化改造

华美浩联的商业模式是B2B2C、 B2B模式，其中B2B2C模式下的B端付费方为保险公司、银行和企业，C端则是这些B端付费方的客户或员工，构成了华美浩联健康管理的最终服务对象。

对于这些付费方，健康管理服务作为增值业务，究竟为其提供了哪些核心价值？

对保险公司来说，健康管理服务可以帮助公司获客，同时主动管理客户健康，降低赔付风险，更利于风险控制，是目前华美浩联最大的付费方；对银行来说，优质的医疗资源本就是比资金支持更有吸引力的核心权益，健康管理服务作为金融产品的增值项，打造出银行金融产品的差异化，可以吸引高净值客户；对企业来说，为员工提供健康管理服务，不仅能提升员工的归属感和生产力，也能有效控制企业商业医保的赔付成本。

能够敏锐捕捉这些付费方的需求，得益于华美浩联创始人兼CEO徐冰玉对健康产业的关注。

创业之前，徐冰玉在国内外工作多年，曾就职于迪士尼、美银美林和Charles River Associates战略咨询公司。在这段时间，徐冰玉关注到了美国联合健康集团的业务。

华美浩联创始人兼首席执行官徐冰玉

这是一家集保险、健康管理和医疗服务于一身的全球健康产业集团。旗下子公司Optum Health就是通过B2B2C模式协助企业管理员工健康情况，不仅可以创收，更与联合健康的商业保险业务形成协同，通过健康管理降低用户发病率，从而减少保险赔付风险。

徐冰玉看好联合健康的模式，想把这个海外已经跑通的模式，带回中国。为了创业，徐冰玉在2015年又去沃顿商学院读了MBA，2017年回国，成立华美浩联。

打造一个“中国版”联合健康，对很多的保险公司来说是终极梦想，也是徐冰玉的创业愿景。

但中国的医疗土壤与美国截然不同。在美国，像保险公司、企业等付费方，相比医疗资源供给端的话语权更强，可以组织和协调医疗资源协调。但在当时的中国，商业保险市场并不成熟，医疗资源供给端高度集中在三甲医院。对于刚创业的徐冰玉来说，和三甲医院合作是商业模式的基本前提，但建立这样的合作面临较高的门槛与壁垒。

因此，在创业初期的前三年，华美浩联与医院逐步建立信任机制，通过深入理解三甲医院现有的诊疗体系，在不打扰医院现有诊疗和健康管理体系的情况下，与多家头部三甲医院统一做出对外合作端口，将和医疗机构的外部合作机制标准化、流程化、模块化。

徐冰玉认为，在国内推进B2B2C模式，与头部三甲医院合作是敲门砖。华美浩联通过整合三甲医院的医疗资源，以此为筹码，再去拓展保险公司、银行、头部互联网企业等付费方，得以输出优质的健康管理服务及其产品。付费方带来客流量，同时又让华美浩联在与更多的国内外医疗机构合作时，拥有了更强的议价能力。

在B2B2C模式本土化重构的过程中，徐冰玉还做出了两项战略选择。

第一个选择是：医疗费用的支出不经过华美浩联。“我们不卖药，也不卖保险。我们定位很清晰，是一家健康科技集团，提供的是服务和技术创新。”徐冰玉解释，药费、治疗费由医疗机构收取，华美浩联不提供诊疗，而是通过技术服务和健康管理服务收取相关服务费用。

第二个选择是：坚持不进入保险承保领域。“联合健康其实也是个保险公司和金融机构。”徐冰玉选择了另一条路，只做技术服务方，保持中立定位。

这两个选择，让华美浩联的商业模式不涉及重资产投入，抗风险能力更强。同时，也让华美浩联面对付费方，能以赋能者而非竞争者的身份出现，身份更加中立，避免了利益冲突，与医疗产业上下游实现了多方共赢。

02坚持投入AI，解决健康管理服务痛点

2022年底，随着OpenAI的爆发，徐冰玉认为AI的基建已逐步成熟，于是率先投入AI研发，瞄准了健康管理赛道这一细分领域，用AI技术升级健康管理产品。

“但考虑到只做AI应用，没有底层技术，抵御能力还是不够。”徐冰玉说，因此她和华美浩联历时近3年，自研了“精准就医”、“中医问诊”两大核心算法，并完成境内深度合成服务算法备案；其自研的健管类大模型已通过国家网信办统筹、六部门协同的生成式人工智能服务备案。

基于上述技术底座，华美浩联推出“AI全科医生”、“AI精准就医”、“AI体检报告解读”等AI应用产品，针对健康管理服务行业痛点，打造一站式全流程服务体系。

国内健康管理服务一直存在诸多痛点：服务链条长，环节多，加之我国人口基础大，医疗资源紧张，资源供需不匹配，并且各级医院的分诊标准不同，导致了国内医疗资源分配的不合理，无法高效分配，用户体验不佳。

华美浩联首先从改善用户体验入手。

首先是医院诊疗环节的碎片化，对应的健康管理解决方案也很割裂，患者都是被动地听从医生建议，只能遇到问题解决问题，很难主动参与其中，也很难感知到健康管理服务。

华美浩联通过AI将分散在诊前、诊中、诊后的医疗服务串联起来，可以让患者通过AI的多轮交互，咨询健康问题，查询疾病科普知识，并在终端提醒用户在日常生活中把就诊建议落实到位。

以体检场景为例，以前用户拿到体检报告常常看不懂，无人解读，而人工解读体检报道往往需要花费6小时。AI可以将这一过程缩短至半小时，并向用户提供专业的健康管理建议，提供个性化的干预和管理服务。

与此同时，华美浩联的AI应用还在新增产品“AI心理治疗”、“AI中医”和“健康饮食”，开始向全周期健康管理服务延伸。

其中，“AI心理治疗”通过对话评估用户心理状态并提供疏导建议；“AI中医”依据中医理论与大数据提供体质辨识、养生方案；“健康饮食”应用则基于多模态AI技术，为亚健康、慢病及健身人群指导健康饮食，用户拍摄餐食照片，应用就智能识别营养成分与健康元素精准的膳食配比建议。

这些AI服务，大大提升了用户体验，从而提升健康服务作为增值服务的感知度，帮助付费方提升客户留存，用AI技术升级付费方产品。

其次，华美浩联通过AI改变了医疗资源匹配的逻辑。

传统医疗资源的分配往往是患者主动就医，到院分配。引入AI后，在用户端，用户可以根据症状询问AI全科医生线下就诊的必要性，避免线下医疗资源的浪费。在三甲医院，AI精准分诊可以向患者提供选择科室、医生的专业建议，通过患者分流，使有限的医疗资源优先服务于复杂及疑难病例。

同时，华美浩联还通过AI工具为医院端提效。

在三甲医院专家看诊场景中，AI是医生的助手：诊中，AI可以辅助专家快速了解患者病历，全面掌握患者情况，从而缩短看诊时间；诊后，AI与社区医院相配合，可以根据专家医生构想、协助其进行随访、提高患者预后效果，减少二次复发。在社区医院场景，AI可以通过同步三甲医院的诊疗和随访标准，协助基层医生理解并参照标准和指导建议去做随访任务，帮助三甲医院分流，实现医疗资源的合理分配。

“做任何一件事，还是要回归落地到实际场景当中。”徐冰玉说，她很清楚华美浩联做AI的先发优势：基于之前健康管理服务解决方案的积累，华美浩联有实打实的垂类使用场景和已经跑通的商业模式。

这些积累的方案以及现有的商业场景，在AI赋能下，成为如今华美浩联的技术优势和产品优势。

03用技术和模式创新，实现全球医疗资源的高效匹配

随着客户案例增加和技术迭代，如今华美浩联的产品矩阵已衍生出150余个服务模块，目前近一半服务模块由AI驱动赋能。

每一款产品的背后，都有大量可配置的参数。保险公司、银行、企业等付费方可以根据客户或员工的需求、场景和预算，组合出适合的解决方案，适配多元化需求。这些健康管理服务，可以嫁接在付费方的官微小程序、支付宝小程序、APP等，为其客户或员工提供健康管理服务。

华美浩联还以B2B模式数智化赋能三甲医院、社区医院、私立诊所等医疗机构。目前，华美浩联已经与上万家医疗机构建立了合作关系。在海外，华美浩联构建了规模化的优质医疗资源网络，覆盖多家医疗机构和上千名专家；在国内，华美浩联的就医协助服务网络覆盖全国237个城市的1650家三甲医院，并和其中的300余家头部三甲医院达成官方合作。

连接起医疗资源的供给端和付费方，飞轮效应开始显现。徐冰玉透露，目前华美浩联年营收达到数亿元，实现盈利，已服务近300家B端客户，覆盖5600多万终端用户。

在徐冰玉的构想中，华美浩联将继续深耕国内市场。一份名为《2025至2030中国健康行业项目调研及市场前景预测评估报告》数据显示，根据测算，中国健康管理服务市场规模预计会从2025年的1.2万亿元增长至2030年的2.5万亿元。对华美浩联来说，强化存量客户价值挖掘并稳步拓展新增客户，是公司现阶段实现规模增长及市场份额提升的核心战略重点。

“我们希望通过技术和模式的创新，让医疗资源更加高效匹配，甚至是让优质的医疗资源能够跨越国界，让人人享有百岁健康人生。”徐冰玉说。