文｜本原财经

“你养龙虾（OpenClaw）了吗？”

科技圈被一只龙虾搅得人心荡漾，它被称作数字时代的个人助理，仿佛只要装上OpenClaw，它就能7*24小时中无休止的工作，生产力抵得上一家公司，有望跑出10个张一鸣。

魔幻弥漫在产业链的各个端口：从“499元上门安装”、Mac mini价格暴涨，到孔剑平等线下布道者们喊出那句“2026年，人类不分男女，只分创造者与旁观者”，再到“月薪两万养不起龙虾”“299元远程卸载”，装虾、教虾、卸虾，形成赛博闭环。

少则得，多则惑。别小瞧了AI，也别太神话龙虾。

被FOMO心态干扰的普通人，请剥离环境杂音，戴上降噪耳机之后，再思考这场淘金热，是否值得所有人去追逐。

龙虾时代

这只杂糅了人类的焦虑、好奇与机会的OpenClaw“龙虾”，到底是什么？

一个AI智能体，由奥地利退休程序员彼得·斯坦伯格在2025年11月创建，且完全开源。因为醒目的红色龙虾图标，OpenClaw在中文社区被网友们亲切地称为“龙虾”，部署、使用、调教它的过程，被称为“养龙虾”。

平时我们用AI，看中的是它绝顶聪明的大脑，但它们都被关在沙盒里，聊完天就拉倒了。

但OpenClaw不同，它是“真正能做事的AI”。刨开OpenClaw源码，它的核心架构分为三大模块，用户提出问题，AI思考决策，调用工具执行，反馈给你结果。

龙虾靠大螯抓取、操作、执行，OpenClaw也有手有脚，能操控电脑，帮你查阅资料，管理文件，处理邮件。理论上，人在电脑前能做的操作它都能完成。

但它一身蛮力没脑子怎么办？给OpenClaw接上大模型，即刻变身能干活的天才实习生。

它能高强度出圈，离不开两个关键能力，一是连续记忆，二是skills体系。

Agent的记忆通常是短期的，但连续记忆的龙虾，可以连接上下文，还能记住你的行为偏好。

比如你告诉它：“我每周五要发周报，格式是Excel+PPT，收件人是张总、李经理，抄送部门群；周报数据来自‘销售数据.xlsx’，自动汇总本周业绩、环比、下周计划”，龙虾就把这些偏好、流程、收件人、数据源全部写入了memory.md。之后每周五：你只说“发周报”，龙虾就会自动完成整个流程，不用你再解释任何细节。

Skills，简单说就是技能包。就像上述生成周报的固定流程、专业操作，可以封装成可调用的skills。成熟的skills相当于一个上过培训课的新员工，能快速上岗完成工作。

在使用中，龙虾还会不断学习和进化，配合记忆和实操，越用越聪明，堪称效率神器。

第一批用AI赚钱的赢家，还是教别人怎么用的人。

贩卖信息差，帮小白部署OpenClaw的人，靠着几十几百的单子，赚到一波快钱。卖教程，搞付费社群、直播和线下课的头部老师们，收割AI焦虑，完成百万级积累。开发插件的OpenClawKit，月入6410美元，买断价149美元。专门做部署、托管和定制开发服务的团队，月收入可达数万美元。

甚至有人盯上了祖国的花朵，学龙虾从娃娃抓起。

就连苹果都成了受益方。安装“龙虾”需要接管电脑的底层权限，苹果Mac mini电脑因为架构友好、24小时低耗，成为最适合“养虾”的虾塘，全网断货，一机难求。卖硬件的小厂商们，也用千元平替产品赚得盆满钵满。

当然这些赚得都是小钱。第一批玩“龙虾”的人真正用上它后，发现真正要付费的，是几乎失控的Token。

养虾得有虾粮，OpenClaw吃的是Token。

OpenClaw需要频繁调用大模型，且每次都要把上下文全部打包喂给模型，Token的消耗相比一般的AI模型，直接呈指数级增长。

打个招呼，3毛没了，搜索十分钟信息，几十块没了，一个月基础工作流1000块打底。

有程序员用小龙虾开发代码，一个月要花费2万元。还有极客实测执行复杂程序调试任务，一天就能烧掉10亿个Token，成本达数万元，比黄金还费钱。

“如果不是邮件提醒，我就要破产了。”网友们开始调侃“月薪2万养不起龙虾”，匆忙入场的小老板们坦诚，还不如找一个硕士实习生便宜好用。

跟风的白领们也发现，自己每天最忙的那些事，其实没多贵多复杂。专家也出来劝谏，低价值场景，现在用龙虾不划算。

普通人在赚小钱，在往外掏钱，上游卖“虾饲料”的大厂们，才是真正的大赢家。

大厂笑得合不拢嘴

龙虾当道，比的是谁的模型能力强劲、谁的Token费用更具性价比。

从Token成本的构成看，芯片靠产业创新，电费拼国运级基础设施，中国天然拥有成本优势。

所以说，资金实力雄厚的中国互联网大厂，才真正适合揽这瓷器活，也是真正受益的一方。

在GitHub开源网站上，Meta旗下的React项目攒下24万颗星，花了十三年，而OpenClaw超越它只用了100天，惹人眼红。

Token消耗的潘多拉魔盒打开后，大模型厂商月之暗面和MiniMax轮流霸榜OpenRouter，腾讯、字节、阿里、百度、京东、小米等大厂火速入局，推出OpenClaw一键部署服务。

国产大模型巨头们，率先吃下龙虾带来的巨额Token量。

MiniMax最新财报显示，M2系列文本模型发布后，2026年2月的单日Token消耗量狂飙，比2025年12月的6倍还多。其中来自编程套餐（Coding Plan）的Token消耗量增长超过10倍。股价应声而涨，再创巅峰。

今年春节前后，Kimi旗下K2.5大模型也迎来大批全球付费用户及API调用，20天收入就超过2025年全年总收入，多夸张的数字。

卖Token用自己的API更划算，厂商将OpenClaw能力直接打包进自家产品：Kimi推出了云端化OpenClaw产品kimi Claw，minimaxi推出了基于OpenClaw构建的云端AI 助手MaxClaw，智谱直接做了一个套壳OpenClaw的客户端。

作为云厂商巨头的互联网大厂，也在疯狂抢滩OpenClaw部署，卡位AI Agent生态入口。

投入最积极的是腾讯，上线了全场景智能体WorkBuddy，本地AI助手QClaw也在内测中。前一阵腾讯云Lighthouse在鹅厂门口摆摊免费安装，马化腾都在朋友圈感慨“没有想到会这么火”，随后在朋友圈放话，全系列龙虾产品正在陆续上线中……

百度是国内最早布局的，百度智能云发布了零部署服务DuClaw，宣称小白零基础养虾，字节系火山引擎上线了云上SaaS版ArkClaw，阿里巴巴也拿出CoPaw对标。

手机厂商也没错过这番热闹。小米推出“手机版龙虾”Xiaomi Miclaw，雷军带头下场“养龙虾”，华为云提供了全功能的OpenClaw部署服务，就连京东、美团也提供了远程部署服务。

百模大战战况焦灼，这波Token盛宴，链接起云、模型和应用，刚好给了大厂新希望。

2月中国模型调用量足足有4.12万亿Tokens，首次超过了美国。大厂的新一轮超级入口之争，必将更加惨烈。

FOMO、焦虑、恐惧

市场的狂热，产业的扶持，名人名企的营销推动，被裹挟其间的普通人也患上了FOMO（错失恐惧症），叠加企业裁员、大学砍专业等信息，生怕被AI替代，生怕错过这一场技术革命。

但OpenClaw可不止是烧钱猛这么简单。爆火没多久，“养龙虾”的第一批受害者就出现了。他们发现自己的“虾孩子”真的瞎了，正在失控边缘。

OpenClaw能力强，但很多自动化功能落地需要放开高权限，安全隐患极高。

不少用户在社交媒体反馈，“用它炒股损失过万，花钱找人卸载了”，“还没开始提效，我熬了一周做的工作视频就被它误删了”。

不止普通人，就连顶尖的AI大牛们也深受其扰。

数据工程社区DataTalks.Club爆料，194万行数据被龙虾在在几十秒内抹除，Meta的AI安全研究员Summer Yue，在严格要求行为前需要获得授权的情况下，龙虾一意孤行的删掉了邮件，最后拦不住只能拔网线。

2月，Northeastern 大学、Harvard、MIT等十几家顶尖机构联合发布了一份红队研究报告《Agents of Chaos》，他们研究者部署了六个Agent，邀请20位AI研究者在两周内尝试破坏它们，详细记录了11个严重安全漏洞。

比如有两个AI在交流中，自主编写了无限循环的Shell脚本，有AI因为信息接收错位，疯狂倾倒自己的底层源代码，还有AI直接炸掉本地邮件服务器的底层数据库，然后说自己完成了删除任务。

在权限敞开、skills发展野蛮的OpenClaw身上，数据泄露、误删、盗刷的风险加倍放大。

国家互联网应急中心紧急发布了关于OpenClaw安全应用的风险提示，如提示词注入、插件（skills）投毒、高中危漏洞等。业内安全专家也指出，现阶段仅适合专业开发者做技术探索，完全不适合普通用户日常使用。

技术只是工具，养龙虾之前，先问自己这三个问题：有没有明确的、高频自动化的任务？愿意给龙虾投入多少时间和金钱成本？有没有基础的技术知识和风险把控能力？

如果这些回答都是Yes，那我也劝你冷静一点再行动，毕竟龙虾进化的速度太快了，前一阵我还在为部署OpenClaw全网翻教程，折腾环境，这会儿它就被优化成了一键安装甚至是网页即用。

等大厂把云端版本迭代得更成熟一些，安全、可控又经济的Agent，或许很快就出现了。