这是AIE加速工业进化【AI+PLM的现状和未来】系列的第1篇,本系列共5篇。
25年7月份,AI+PLM创企Colab联合Global Survey发起了一个针对欧美制造企业AI+研发的调研,共10个问题,主要针对企业对于AI在研发领域应用的意向现状,以及AI图纸审核的应用情况,并将结果发布为白皮书。
调研显示,设计领域的管理者普遍高度重视AI的应用,在局部领域已经在应用AI图纸审核等应用,未来1-2年将有更多的AI应用。
白皮书目录如下。调研对象为250名全职研发管理者,行业包含装备制造、医疗器械、汽车、消费硬件等,企业人员规模1K以上,且已经应用了PDM或PLM系统。
AI应用重视度及应用现状
95%以上的被访者认为AI 的应用重要或者非常重要,其中的47%认为非常重要,即如果不使用,将可能在竞争中被打败。
被访者认为,通过AI团队的设计迭代速度能提效的平均数为2.8倍
当前已经有28%的被访者在使用2D图纸审核,51%的被访者在使用3D模型审核,这主要是因为当前已经有了很多基于规则的AI审核工具。
44%的被访者正在使用PLM AI助手。
由于相关技术产品还不成熟,AI生成图纸和3D 模型当前使用率还很低,但半数左右的被访者预计在未来1-2年内开展相关采购。
未来一年内,数据质量差是团队担忧影响AI应用质量的重要挑战(20%),其次是变革管理,包括变革传统流程的阻力以及对如何人机协作的不确定(也占20%)
不同规模的企业在挑战方面的选择呈现显著差异。人员规模1-5K的相对小的企业(在被访者中占51%)更多的选择了变革管理和数据质量,而5k以上的大企业更多的选择了安全风险和集成复杂度。
与一般印象不同,ROI不清晰或者缺少成功案例只占了2%。
AI图纸审核情况
被访者团队平均在过去一年开展图纸评审超过3.5万次,16%的团队图纸评审超过5万次。
企业普遍认为遵循企业的设计规范很重要,但只有56%的企业将设计规范做成了文档,保持更新,并在设计审查时进行对照检查。
如果有基于公司图纸和设计规范训练的AI审核机器人,被访者认为图纸审核可以被AI自动化的比重平均在72%。只有1%的被访者认为可以被AI自动化的比例小于50%。没有被访者选择可以100%自动化。
74%的多数受访者认为当前在图纸审核的基本错误审核方面,AI表现已经可以超过人类,更多的被访者则认为在1-2年内,更复杂的图纸审核AI可以超越人类。
额外的结果:PLM市占率
由于要求被访者已经应用了PDM或PLM,调研也询问了被访者当前使用的哪家的PDM或PLM系统的产品。西门子的Teamcenter占比最高,27%,其次是PTC的Windchill,22%,达索系统的3DExperience占14%,Solidworks PDM占9%,Enovia占8%(按厂商的话,达索系统最高,合计31%)
延伸阅读:
【AI+PLM】系列共5篇文章,后续继续更新,敬请关注: