6月16日，2026年世界青年发展论坛人工智能与青年赋能主题论坛现场，在“青年先锋对话”环节，各领域青年代表围绕议题“青年智造——新工具、新职业、新创造”展开讨论。中青报·中青网记者 田嘉硕/摄

距离论坛正式开始还有几个小时，正在彩排的北京一念万象科技发展有限公司联合创始人牛浩然接到了一项“临时任务”：为2026年世界青年发展论坛人工智能与青年赋能主题论坛制作一部AI小短片。

拍摄几张现场照片，输入提示词和创意构思，再经过生成、修改和剪辑，在下午的论坛上，一部围绕论坛主题创作的AI短片便出现在会场大屏幕上。

“过去，影视生产需要剧本、拍摄、导演、后期剪辑、声音等等，并且需要较长的周期和较高的预算；如今，借助AI，一个年轻人便能快速将脑海中的人物设定、场景概念转化为可视化作品。”牛浩然说。

6月16日，在2026年世界青年发展论坛人工智能与青年赋能主题论坛“青年先锋对话”环节上，来自中国、墨西哥、巴基斯坦、意大利的青年代表和AI数字员工分享着同一个感受：人工智能正在以前所未有的方式降低创造门槛，让更多普通青年把创意变成产品，把想象变成现实。

AI让创意加速落地

牛浩然表示，他的公司主要从事AI影视工作，公司已将AI全面引入日常工作流程。在他看来，AI对影视工作带来的改变，不止于让内容生产更快、更便宜，更在于让更多年轻人有机会进入过去门槛极高的工业化影视创作流程。

“以往的青年很难触碰到真实的项目。”他感慨道，“但现在，只要有一个想法、一个创意，就能借助AI快速完成人物设定、场景概念设计，甚至制作分镜预演，直接产出一部样片。我们可以用这份样片去证明自己，这是我的作品，这是我的能力。”

年轻人不必再等待一个机会，而是可以主动用AI证明自己的价值，牛浩然说，“这是青年最好的时代。”

论坛现场播放的那部AI短片，就是一个直观的例子。

同样感受到这种变化的，还有科技博主瑞贤。不久前，他制作了一部名为《如果文物都回家》的AI作品，尝试让散落世界各地博物馆的文物“回到故乡”。

瑞贤从事数据可视化工作十年之久，他知道在AI出现之前，这样的数据搜集、建模和可视化项目往往需要2-3年时间和专业团队协作完成。而如今，他仅用一两周便完成了作品制作。

“以前80%的时间花在数据挖掘、数据清理上，我们是执行者；现在80%的时间可以用来思考创意和讲故事。”他说。

当技术门槛不断降低，越来越多年轻人的创意开始加速落地。瑞贤说，如今青年人完全有能力独自把非常有价值的、让人耳目一新的、有趣的故事展示出来。

“青年先锋对话”现场有一位特别的嘉宾——东风汽车打造的AI数字员工燕飞儿。在她看来，过去很多创意夭折并非因为没有价值，而是迈出第一步的成本太高；如今，AI正在帮助年轻人跨越这道门槛。

“没有专业设计功底的学生，也能完整表达视觉构想；从业年限尚浅的青年员工，可快速吃透复杂项目；小型团队也能落地从前需要海量资源支撑的创新构想。”燕飞儿说，AI让更多年轻人坚信，“我的想法自有价值，我的创意应被看见”。

重塑产业发展方式

AI不仅极大地放大了个体创造力，而且在为产业发展注入新动能。

燕飞儿分享，在东风汽车，AI已经被广泛应用于研发、制造、运营、用户服务全链条。

以研发阶段为例，燕飞儿表示，青年工程师与设计师总会萌生大胆新颖的构想，但想要落地验证，离不开海量数据、仿真模拟、反复测试、软件开发以及跨部门协同。现在依托AI，大多数流程都能提速。

“比如，人工智能可辅助车型外观设计探索、协助代码编写、完成仿真数据分析，在工程师敲定方案前提供充足参考。这意味着创意构想能够更早进入评估与迭代的环节。”燕飞儿说。

在交通基础设施建设领域，对人工智能的部署应用更早。

中国交通信息科技集团首席科学家王晶介绍，交通基础设施产品需要多方参与，属于高度资本密集、高度复杂的项目。在过去两年里，公司持续训练行业大模型，开发了很多高质量行业数据集，还开发了3000多个AI赋能的用例。

“在港珠澳大桥建设前期，我们使用大模型辅助工程师起草建设计划和记录文档，大幅提升效率；在隧道施工中，我们用大模型分析图像和传感数据，更好地支持准确的预测，帮助降低施工风险，提高安全水平。”王晶说，这只是一个例子，在交通基础设施建设领域，还有很多类似的AI应用正在开发和部署。

谈及行业大模型发展，王晶认为，除了持续提升数据质量和算力水平，更需要关注技术与场景的融合创新。“如今，我们需要解决的关键问题是如何将特定领域的大模型、视觉语言模型和算力资源与实际场景融合，在现实生活中真正地帮助我们系统和产品变得更加安全，更加高效和可持续。”他说。

让更多青年共享AI机遇

对话环节，如何让更多青年搭上人工智能发展的快车、共享技术进步带来的机遇，成为大家反复讨论的话题。

联合国开发计划署亚太局青年和公民社会事务负责人本尼艾姆·盖布瑞里分享了一组令人关注的数据：全球约25%的青年既没有就业，也没有接受教育或培训，而且这个数字还在不断上升。在他看来，数字鸿沟依然是人工智能时代巨大的挑战之一。

“我们现在面临的问题是，如何帮助这些青年为未来的就业做好准备。”他说。为此，联合国开发计划署正在与各方合作，在偏远地区开展数字技能培训项目，帮助农村青年掌握数字营销、数据分析等能力，“他们在培训中可以收获很多，为未来的就业做充分的准备。”本尼艾姆·盖布瑞里说。

事实上，越来越多青年正在尝试利用人工智能弥合数字鸿沟，让技术发展的成果惠及更多人。

来自巴基斯坦的哈普罗有限公司创始人兼首席执行官穆罕默德·阿里·阿巴斯介绍，他们研发的教育机器人“TimTim”，能够为偏远地区儿童提供个性化学习支持。它可以持续记录学习数据、与儿童进行交流、帮助家长和教师了解学生的成长情况，为孩子提供更加精准的辅导。

“全球有上百万的儿童没有能够享受到高质量的教育，我希望未来我们的儿童都能够接受优质的教育。”穆罕默德·阿里·阿巴斯说。

同样关注民生需求的，还有墨西哥若米网络创始人兼首席执行官凯文·古铁雷斯·索托。他17岁时便开始尝试利用AI解决医疗服务问题，和团队开发了一款AI健康助手“ROMI”，能够帮助用户理解医学术语、临床症状分析、推荐专家等，并提供心理支持服务。

在拉丁美洲许多地区，医疗资源并不均衡。AI的出现，让年轻创业者有机会以更低成本开发解决方案，帮助更多人获得更便捷可及的健康服务。

AI究竟会扩大差距，还是缩小差距？在对话尾声，主持人抛出了这一问题。本尼艾姆·盖布瑞里给出的答案是——这取决于我们的选择。

他说，过去一年，联合国开发计划署培训了50万名青年。他看到越来越多年轻人正在利用AI等技术回应现实需求、解决实际问题，“未来不应由AI决定年轻人的方向，而是让年轻人充分地决定如何利用AI来塑造未来。”

该主题论坛由中华全国青年联合会、国际劳工组织、联合国开发计划署、世界青年发展论坛组委会主办，中国青年报社、湖北省青年联合会、东风汽车集团承办。

中青报·中青网记者 刘佳佳 来源：中国青年报

2026年06月23日 T2版