如果把毕业看作一道门槛，那么2026届毕业生，正站在一扇前所未有的门前——他们入学那年冬天，ChatGPT发布。此后四年，AI从新闻里的概念沉降为桌面上的日常工具，帮助他们写论文、做方案、翻译文献、润色简历、准备面试……他们是第一批真正意义上与人工智能共同学习、共同创作、共同完成毕业的一代人，但更准确的说法或许是：他们是第一批还没来得及想清楚“AI意味着什么”，就已经在AI的陪伴下走完整个大学周期的人。对于这一代年轻人而言，答案似乎比任何时候都更容易获得，但真正需要回答的问题，却又变得尤为复杂。

当一个工具能够快速生成图像、文字、代码甚至创意，我们究竟该如何理解创作？当效率不断提升，一个人的判断、经验与感受，又将变得怎样重要？毕业，不仅意味着离开校园，也意味着离开一个有标准答案的系统，走向一个没有固定解法的现实世界。于是，他们被推到一个奇特的境况上：他们比任何前辈都更熟练地使用工具，却未必比前辈们更确定自己的位置。

正是基于这样的思考，知乎毕业季推出《答案之后》特别策划，并于北京THE BOX 朝外举办毕业作品展，汇集来自中央美术学院、湖北美术学院、南京艺术学院、华中科技大学等高校的四十余件毕业作品，涵盖绘画、雕塑、装置、影像、摄影、游戏等多种媒介。

这些作品并不试图回答"AI时代艺术是否会被改变"，而是呈现一群仍在形成中的年轻创作者：有人重新讨论身体与技术的关系，有人回望个体经验，有人在传统媒介中寻找新的表达，也有人直接把AI作为创作语言的一部分。比起一个完成的答案，它们更像是成长留下的痕迹——记录着年轻人与技术、时代以及自我不断协商的过程。

展览之外，一场围绕“答案之后，人如何确认自己的声音”展开的盐沙龙，则把讨论进一步引向现实。艺术创作者葛宇路、知乎盐言故事签约作者“闲得无聊的仙女”、She Nicest女性科技文化社群主理人托托，从艺术、写作与科技三个不同领域出发，共同讨论AI时代的人、创作与工作。

这场讨论的起点，是AI如何进入每个人的工作，而讨论的终点，落在了"人为什么仍然需要亲自生活"。以下是对话摘录，或许会给你带来启发：

（主持人）青年志主编阳少

艺术创作者葛宇路

知乎盐言故事签约作者曾运婷

She Nicest女性科技文化社群主理人托托

Q1 AI是什么时候真正进入你的工作的？

曾运婷：

我真正开始使用AI，是在写网文的时候。很多人以为 AI 可以直接帮作者写小说，但实际上，它更适合作为一个辅助工具。比如我会让它分析市场、拆解热门作品、整理资料，甚至帮我梳理剧情框架，但真正决定故事好不好看的，还是作者自己。

小说最重要的是情绪价值，是人物之间的关系，是读者为什么会被这个故事打动。这些东西不是靠把文字拼接起来就能完成的，它来自创作者长期的生活经验和感受能力。所以对我来说，AI 更像一个效率工具，而不是创作者。

葛宇路：

我最开始接触AI，是把它当成一个聊天对象。我发现一个很有意思的现象：很多人会问 AI 很多问题，却很少思考自己真正关心的问题是什么。后来我慢慢意识到，一个人的核心竞争力可能不是提问技巧，而是知道哪些问题值得自己去思考，哪些问题可以交给 AI。

我会让AI 帮我查资料、整理信息，但不会把真正重要的问题交给它。因为一个人真正持续思考的主题，往往也是他作为一个创作者最重要的部分。

托托：

我所在的行业，对AI 的感受可能更直接一些。过去，很多产品需要程序员、设计师、产品经理共同完成，现在，一个普通人也可以借助 AI，把自己的想法快速变成产品。以前，人必须先学习一套复杂的技能才能开始创造；今天，AI 降低了创作门槛，让更多人成为生产者。我觉得这是一件非常大的事情。AI 不只是提升效率，它实际上改变了人与工具之间的关系。

Q2 AI改变的是效率，还是创作？

曾运婷：

AI 确实提高了效率。过去作者可能需要花很多时间搜集资料、查背景、做设定，现在这些工作 AI 都可以帮忙完成。但效率提升，不等于作品就会变得更好。真正决定一部小说质量的，还是作者有没有能力创造人物、制造情绪、让读者产生共鸣。这些恰恰是创作最核心的部分。所以我并不担心 AI 会替代作者，它更像是一个助手，把创作者从大量重复劳动里解放出来。

葛宇路：

我一直觉得，不要把AI 当成创作者，而应该把它当成一种工具。如果今天一个人最重要的价值，就是替别人整理资料、写格式化文本，那 AI 确实会对这样的工作产生很大的影响。但如果一个人真正想表达的是自己，那么 AI 很难替代。我甚至觉得，越是在 AI 时代，一个人越要保护好自己的核心问题。因为 AI 可以回答很多问题，但它不会替你决定，你为什么会对这个问题感兴趣，这是属于人的部分。

托托：

AI 让很多原本需要专业技能才能完成的事情，变得人人都可以尝试，但与此同时，它也把很多过去由专业人士承担的判断重新交还给了普通人，比如以前你需要找设计师，现在 AI 可以直接生成十几个方案；以前你不会写代码，现在也可以做一个简单产品。问题变成了：你如何判断哪个方案更好？AI 给出的不是一个答案，而是很多答案。真正重要的能力，反而变成了选择、判断和决策。

Q3 AI写作有“灵魂”吗？很多人认为，人类最后的护城河是审美、创造力，或者所谓的“灵魂”。你们怎么看？

葛宇路：

我其实一直没想明白，什么叫“文字的审美”。审美、文学、逻辑，这三个词有时候是一回事，有时候又完全不是一回事。

AI 会生成一段看起来很合理的文字，但你跟它聊久了，会发现它有时候其实是在一本正经地胡说八道，它并不是像人一样推理，而是在不断拼接一个统计意义上最合理的结果。有时候我让 AI 写别人，我觉得没有什么问题；但让它写我自己的时候，我会发现很多极其细微的地方其实都是编造的，如果不是我本人，可能根本发现不了，所以我觉得，与其说这是审美，不如说是一种判断能力。

另外，我最近也一直在想一个问题。有朋友告诉我，不要为了追求文学性而写作，先真诚地表达，比什么都重要。我觉得这句话很有意思。很多时候，创作真正重要的，也许不是修辞，而是真实。

托托：

我其实不太认同“审美是人类护城河”这句话。因为“审美”这个词本身就容易变成一种权力。尤其在广告行业，经常会有人说“这个有审美”“那个没有审美”，但很多时候，它其实是一种模糊的评价标准，我更愿意讨论的是人的感知。AI 可以分析文字，可以推理逻辑，但它没有真正的身体经验。它没有触觉，没有疼痛，没有快乐，没有踢完一场足球之后身体留下来的疲惫，也不会因为一次经历改变自己未来的选择。未来具身智能可能会越来越发展，但至少今天，人所有的感受都会作用于人的意志，而 AI 不会。所以我不会把它叫作护城河，我更愿意说，这是人的特质。

曾运婷：

其实从读者的角度来说，他们并不会在意这是不是AI 写的，他们在意的是，这个故事好不好看，能不能打动人，能不能提供情绪价值。如果一本小说很好看，没有人会因为它用了 AI 就拒绝阅读；反过来，如果故事不好看，就算完全是人写的，读者一样会离开。所以对于创作者来说，与其焦虑 AI，不如继续提高自己。

Q4 AI时代，人真正不可替代的能力是什么，人类最后的护城河到底是什么？有人说是审美，有人说是创造力，也有人说是情感，你们怎么看？

托托：

我一直不太喜欢“护城河”这个说法。护城河意味着人与 AI 是对立关系，好像一定要分出胜负。但我觉得，一开始把 AI 放在对立面，我们就已经默认自己站上了同一个赛场。

我更愿意讨论人的特质，而不是人的优势。很多人会说，AI 没有审美。但我觉得，与其说是审美，不如说是感知。

AI 可以理解文字，也可以分析逻辑，甚至未来可能拥有越来越强的身体能力。但至少今天，它没有真正的身体经验。它不会因为踢完一场足球而兴奋，不会因为一次失败改变自己的人生方向，也不会因为一段关系而重新理解世界。人的感受不仅作用于感官，更作用于意志。很多时候，我们改变人生，不是因为算出了一个最优解，而是因为某一次真实经历带来的情绪。我觉得，这是人的脆弱，也是人的独特。

葛宇路：

我特别喜欢刚才托托说的“脆弱”。它让我想到，人其实和 AI 根本不在同一个赛道。我们今天之所以会焦虑 AI，是因为总想着自己会不会输，可“输”这个概念，本身就意味着我们已经把自己放到了战场上。护城河、竞争、攻防，这些都是战争的语言，但为什么一定要打这场仗？如果一开始就承认，人就是脆弱的、随机的，甚至很多时候是无用的，我们反而会发现，人真正珍贵的地方，从来不在效率。我们会停下来，看今天的云，会因为一场日落高兴很久，会喜欢一本没什么用的小说，会花很多时间去爱一个人。这些事情究竟有什么用？其实没有什么用，但恰恰是这些没有用的事情，构成了一个人的生命。AI 不会因为天上的一朵云获得满足，也不会因为一次偶然的相遇改变自己，它没有这样的经验，所以人与 AI 从来不是替代关系，我们只是关心着完全不同的东西。

主持人：

如果AI 的能力越来越强，它会不会最终连创作都替代掉？

葛宇路：

我反而觉得，AI 越发展，人越有可能从工具性的命运里被解放出来。过去很多创作，其实被迫服务于效率、流量和商业。如果所有重复性的劳动都能够交给 AI，人也许终于可以重新回到创作本身，写作不只是为了赚钱，摄影不只是为了完成任务，艺术也不只是为了证明自己，创作真正迷人的地方，是你在过程中不断发现新的东西，今天写了一句话，让自己觉得惊喜，今天认识了一个人，对世界多了一点理解，今天完成一件作品，发现自己原来还可以这样表达。这些体验本身，就已经构成了创作的意义。

如果AI 能够把那些机械、重复的工作全部承担掉，让人把时间留给真正重要的事情，我觉得反而是一件好事。

托托：

我很认同这一点。人与AI 不一定是互相取代，而更像是重新分工，真正重要的问题，也许不是 AI 能做什么，而是人希望把时间留给什么。技术的发展，不应该只是为了让人工作得更快。更重要的是，它有没有让人活得更像一个人。

Q5 AI真正改变了工作什么？从大语言模型到Agent，AI 已经开始真正参与工作流程。你们所在的行业，最大的变化是什么？

托托：

如果说前面讨论的是AI 会不会改变创作，那么回到现实，它已经在改变工作了。很多人会把 AI 和裁员联系在一起，但我自己的感受是，真正发生的变化未必是岗位消失，而是工作的方式变了。至少在我的公司，没有因为 AI 而裁员，但每个人的工作量都变大了，因为效率提高了，企业自然会期待更高的产出。这种变化几乎发生在整个产业链。上游用了 AI，成本下降；传导到下游，每个人都需要完成比以前更多的工作。所以很多时候，不是 AI 取代了人，而是 AI 提高了所有人的工作标准。另一方面，那些 AI 相关行业仍然在大量招人，但进入之后，同样意味着更大的压力。很多岗位都要求，一个人能够完成过去两三个人的工作，这是 AI 带来的现实。

主持人：

那对于刚毕业的人来说，最需要学习的能力是什么？

托托：

我觉得不是学习怎么使用AI，而是学习怎么判断 AI。

今天，很多年轻人刚进入职场，就已经承担了过去需要资深员工才能完成的工作。过去，一个新人负责执行，经理负责判断。现在，AI 能够快速生成很多方案，而新人反而要先判断这些方案是否可靠，再决定交付什么结果。很多人因此第一次工作，就已经承担了管理者的职责。举个很简单的例子，很多人会让 AI 帮自己写周报，然后发现格式不对、逻辑不对、重点不对，又不断修改提示词，让 AI 一遍遍重写，最后，大量时间都耗费在和 AI 较劲上。如果只是把原来的工作换成修改 AI，其实并没有真正提升效率。真正值得思考的问题应该是：这件事情有没有可能因为 AI 而改变？比如，既然老板可能也会用 AI 阅读周报，那我们是不是应该重新设计一种更适合人与 AI 同时阅读的表达方式？AI 带来的，不只是工具更新，更是工作方式的更新。最后真正做决定的人，还是人。

主持人：

最近“一人公司（OPC）”很热门，你怎么看？

托托：

很多人都在歌颂OPC，好像有了 AI，每个人都可以成为一家公司，但我一直觉得，这件事需要更谨慎地看。AI 确实降低了创业门槛，也让很多人拥有了过去只有企业才能拥有的能力，可与此同时，它也把原本由组织共同承担的风险，越来越多地转移到个人身上。过去，一个团队共同面对市场、共同承担失败，今天，一个人借助 AI 也许能够完成全部工作，但所有风险也都落到了他一个人身上。所以，AI 不只是赋能个体，它也在重新塑造劳动关系。这未必是一件应该被简单歌颂的事情。

Q6 如果今天面对的是第一届真正与AI 一起毕业的大学生，你们最想告诉他们什么？

曾运婷：

很多人担心，AI 会不会取代网文作者，但真正每天都在写小说的人，其实没有那么焦虑，真正焦虑的，往往是还没有开始写作，却希望靠写作赚钱的人，因为他们会觉得，既然 AI 能写，自己是不是没有机会了。可如果 AI 真的已经能够稳定写出优秀作品，市场早就已经发生变化了。创作者真正提供的，不是文字，而是经验，是你如何理解人与人之间的关系，如何观察生活，如何把一种情绪准确地传递给别人，这些东西，不会因为工具更新就消失。所以，与其担心 AI，不如先成为一个有趣的人，因为只有有趣的人，才能写出真正有趣的故事。

葛宇路：

我越来越觉得，人没有必要总想着证明自己比AI 更厉害。我们真正应该珍惜的，是那些只有人才会去做的事情，那些没有效率、没有回报、甚至没有任何实际用途的事情，比如发呆，散步，看云，聊天，旅行，创作。

这些事情看起来没有生产力，却构成了我们理解世界的方式。

如果未来AI 真的能够承担越来越多重复性的劳动，我反而希望，人能够把这些时间重新拿回来，去体验，去创造，去建立人与人的连接。因为这些东西，本来就不是为了赢过谁，它们只是让我们成为一个完整的人。

托托：

我想说的是，不要因为AI 很强，就把自己的成长交给 AI，工具会越来越聪明，但判断、责任和选择，始终还是属于人。真正重要的，不是 AI 给出了什么答案，而是当答案越来越容易获得的时候，你是否还愿意提出问题，是否还愿意相信自己的经验，是否还能保持对世界的好奇。

主持人：

最后，如果用一句话送给这一届毕业生，你们会说什么？

曾运婷：

不要急着成为一个成功的人，先成为一个真正有生活的人。

葛宇路：

不要害怕自己的无用，很多最重要的事情，本来就没有什么用。

托托：

技术会不断更新，但真正需要成长的，始终是人。