7月18日，2026 WAIC上，神州数码联袂多位产学研媒专家学者，聚焦人工智能技术创新带来的巨大机遇与治理挑战，围绕“冰山下的价值掘金”展开深度研讨，以AI for Process为核，共同描摹人机共舞的未来企业管理新秩序，探索人工智能技术驱动企业生产力“智变”到“质变”的中国特色管理创新路径。

当前，人工智能的技术创新加速突破，机遇与治理挑战并存。神州数码董事长郭为以指出，企业的创新是一个系统工程，是技术范式、业务模式和管理方法相互作用并实现生产要素重新编排的结果。当AI真正走进企业，它所扮演的角色就不仅仅是效能提升的工具，正如古代工匠将景德镇制瓷过程完整拆解为七十二道可复制的标准工序，进而推动“一人治器”到“百工共作”的技术跨越，流程的细化、标准的建立、协作的优化，成为企业生产力跃迁的根本动力。

郭为表示，数据即权利，智能即资产，企业只有具备数据积累、治理和应用能力，并将智能转化为可复用、可增值的组织资产，才能在AI时代形成长期竞争壁垒。这意味着AI必须以高质量数据和高水准专家经验为基础，实现次方级的价值放大。

而人与Agent的有机协作，将形成真正的生产力倍增效应。但AI的治理不应是对抗与封堵，而是需要如同都江堰“乘势利导、因时制宜”的千年智慧一样，将AI作为内生系统，以流程重塑把隐性经验转化为可进化的组织秩序，真正实现人机共舞。

同济大学经济与管理学院副院长王洪伟指出，尽管AI工具快速普及，但个人效率的提升并不会自动转化为组织绩效。企业AI真正要跨越的，是从个人使用到组织使用的鸿沟。

麦肯锡的一份报告显示，尽管已有88%的企业部署生成式AI，但仅5%至7%获得显著财务回报，工作流再造则贡献了约80%的价值增量。王洪伟教授指出，从“拥有AI”走向“用好AI”，正在成为企业释放智能化价值的分水岭。NTT DATA对全球2567家企业的调研显示，领先企业不仅将AI视为效率工具，更将其纳入核心战略，通过流程再造和多智能体协同，把任务效率的改善传导至流程健康度，并最终转化为可衡量的经营结果。

据此，王洪伟认为AI for Process重构的是端到端的业务流程。即不再将AI简单叠加于既有流程，而是让大模型与智能体参与流程发现、理解、执行、监控和持续改进的完整周期，推动企业实现“交易转对话、自动转自治、统一转个性化”的转变。

随着AI加速进入企业核心流程，治理的内涵也从安全、伦理和规则建设，进一步延伸到权限配置、责任划分、人机协同和组织机制等具体问题。不同产业、企业和应用场景面临的基础条件与风险边界各不相同，企业AI治理难以依靠一套固定方案完成，更需要产业界、学术界与管理实践者持续交流，在真实场景中验证方法、沉淀经验并凝聚共识。

南方+记者 叶丹