8月3日，MiniMax正式开源多模态生成模型MiniMax H3。同日，摩尔线程基于AI训推一体智算卡MTT S5000及MUSA软件栈，完成H3的极速适配与高效运行。

这是摩尔线程在过去一周内完成的第二次头部开源模型“首日适配”。就在上周，月之暗面开源2.8万亿参数模型Kimi K3，摩尔线程同样在当天完成了模型的适配与稳定拉起。

MiniMax H3是MiniMax推出的首款开源多模态生成模型。此前，这家国产大模型公司已先后开源三代M系列文本模型，H3标志着其从“特化任务模型”向“通用多模态智能”的关键跨越。该模型不再以图片、视频、声音的生成、编辑和参考等单一任务为边界，而是在多模态上下文中统一理解创作意图，完成更加自然、连贯的生成与表达。

从参数看，H3支持文本、图片、音频和视频等多种输入形式，支持2K分辨率直出，可生成最长15秒的音画内容。在Artificial Analysis视频模型榜单中，H3在视频编辑能力项排名全球第一。商业场景方面，H3在指令遵循、文字与品牌信息呈现、视频到视频动作迁移等方面表现突出，可广泛用于广告营销、电商展示、产品设计、UI/UX设计和游戏开发等领域。

摩尔线程的快速适配并非个例。

此次H3开源后，沐曦股份旗下曦云C系列GPU、海光信息依托海光DCU、壁仞科技基于壁砺系列GPU，均实现了Day0适配。四家国产GPU厂商集体完成了对同一前沿多模态模型的即时兼容，国产算力生态的集体响应速度正在被系统性地验证。

从Kimi K3到MiniMax H3，摩尔线程的连续“首日适配”背后，是MUSA软件栈逐步构建起的全栈兼容能力。MTT S5000作为摩尔线程的AI训推一体智算卡，在支持文本大模型推理之后，进一步验证了其在多模态生成任务上的工程可行性。

MiniMax相关负责人此前在发布H3时表示，芯片厂商能共同参与适配和优化，“降低使用成本，扩大应用范围”。从开源到适配的同日完成，这条路径正在被跑通。

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来源：市场资讯