今日AI算力领域动态密集：工信部在“十五五”系列发布会上明确将加快算力网规划建设、分行业凝练AI高价值场景；上海发布“十五五”规划，提出攻克光电混合通讯、存算协同优化等技术，打造云智融合的词元云服务产业体系；澳大利亚、西班牙等国家同步推进AI数据中心能源与监管新规，全球算力基建政策风向持续收紧。产业层面，英伟达财报临近成市场关注焦点，DeepSeek、月之暗面融资与商业化进展同步提速，AI算力需求正从政策驱动向资本与产业共振扩散。

1、工信部：将分行业凝练人工智能应用高价值场景 实施应用服务商培育专项行动

国务院新闻办公室举行“开局起步‘十五五’”系列主题新闻发布会，介绍全力抓好“十五五”规划实施，加快推进新型工业化有关情况。工业和信息化部副部长辛国斌表示，近年来我国人工智能产业活力迸发，亮点纷呈，正在为经济增长注入强劲的智能动力。从基础上看，我国算力底座持续夯实，截至6月底，我国智能算力规模达到2185EFLOPS。围绕算力枢纽，建成了70余条算力大通道，国产开源模型创新突破，性价比高，成为更多全球用户优先选择；从应用上看，人工智能已基本贯穿研发、设计、生产制造、质检、运维等全链条，加速产业质变升级。应用方面，重在挖掘落地场景，工信部将分行业凝练高价值场景，实施应用服务商培育专项行动，将制造业多年积淀的老经验挖掘好、梳理好，并在此基础上推出一批轻量化、低成本、易部署的行业解决方案，让企业真正用得上、用得起、用得好。

2、工信部：加快新一代通信网、算力网规划建设 加强6G技术研发

国新办举行 “开局起步‘十五五’”系列主题新闻发布会，工业和信息化部相关负责人介绍全力抓好“十五五”规划实施、加快推进新型工业化有关情况。发布会上介绍，我们将着力推动信息通信业高质量发展，加快新一代通信网、算力网规划建设，推动5G、工业互联网在重点行业规模化普及应用，加强6G技术研发，增强网络和数据安全保障能力，巩固提升信息通信业竞争优势和领先地位。

3、上海：攻克光电混合通讯、存算协同优化、预填充-解码分离等技术 打造云智融合的词元云服务产业体系

上海市人民政府办公厅印发《上海市战略性新兴产业发展“十五五”规划》。其中提到，构建“芯—模—云”生态体系。打造全栈技术试验验证平台，基于领域专用语言开发统一中间层软件栈，建设通用人工智能主导科学研究基座平台和人工智能测评基础设施。重点发展：1.大模型和智能体。推动大模型在超长上下文、原生多模态等方面持续迭代，攻关高质量语料处理和合成技术，打造可自主学习和高效协作的通用智能体基座，深化政务、专业服务业等领域智能化应用，培养前沿部署工程师（FDE）团队。2.科学智能（AI for Science）。构建跨学科、多模态知识推理的通专融合科学模型，在生命、材料、物理等多学科领域实现科学发现全流程加速。3.具身智能。攻坚长程规划、灵巧操作等大小脑核心算法，构建高因果性与物理规律适配的世界模型和物理AI算法体系，打造虚实融合具身实训场。4.智算产业体系。攻克光电混合通讯、存算协同优化、预填充-解码分离等技术，打造云智融合的词元（Token）云服务产业体系。

4、澳大利亚将推进AI数据中心能源新规，昆士兰州转为支持

澳大利亚总理阿尔巴尼斯表示，他已获得包括此前持反对意见的昆士兰州在内的地区领导人同意，推动有关人工智能数据中心能源使用的新规定，目标是在明年出台。澳大利亚国家内阁已同意制定数据中心使用电力、水资源和土地的最低要求。政府表示，计划在今年年底前起草新规，并于2027年初将其立法。阿尔巴尼斯表示：“我们已经就澳大利亚的国家级人工智能法律达成共识。我们希望确保在吸引投资的同时，不会出现全国各地同时运行着8套不同制度的情况。”昆士兰州和北领地最初反对阿尔巴尼斯提出的方案，其中包括要求高耗电数据中心使用可再生能源。昆士兰州官员此前认为，这将赋予堪培拉方面更大的控制权，并可能阻碍投资。

5、西班牙拟出台更严格的数据中心监管规定

据西班牙政府消息人士透露，由于西班牙国内涌现出大量数据中心项目，该国政府计划出台更严格的水、能源和网络安全规定。这些新要求已纳入一份草案法令，本周将向公众开放征求意见。得益于丰富的可再生能源以及大片空地，西班牙已成为欧洲最热门的枢纽之一，吸引了价值数百亿欧元的人工智能基础设施相关项目。消息人士表示，大量项目使西班牙能够从中筛选出在可持续性和网络安全方面表现最佳且效率最高的设施，这也是即将出台新规的目标所在。根据该法令草案，数据中心运营商必须在欧盟境内设立，其处理的数据和元数据必须保留在欧盟境内，并须建立机制以控制来自第三国的访问权限；对于处理公共机构数据或涉及国家安全的数据中心，将制定更严格的规定。

6、Anthropic预计潜在市场规模超30万亿美元 超越SpaceX IPO预期

据华尔街日报报道，Anthropic预计将在IPO文件中告诉投资者，公司潜在营收机会规模超过30万亿美元，超过SpaceX此前估计的28.5万亿美元。Anthropic正通过“整体潜在市场”（TAM）展示AI带来的增长空间，评估人工智能模型未来能够完成的全部工作规模。SpaceX此前称其TAM为“人类历史上最大的可行动市场”，其中26.5万亿美元来自AI机会。Anthropic第二季度营收已超过116亿美元，较此前翻倍。公司此次IPO可能筹资高达1000亿美元，目标估值约2万亿美元，高于SpaceX上市时的1.77万亿美元。相关计划仍在讨论，预计最快9月或10月上市。

7、算力用电爆发式增长 江苏常熟算力耗电超过空调

江苏常熟一家智算中心8月最大用电负荷较去年同期增长超70%，算力产业最高用电负荷已达20万千瓦，占全市用电负荷比重约4.1%。国网常熟市供电公司表示：“算力产业贡献全市近半数用电负荷增量，占比约49%，反映出算力负荷逐步取代季节性空调负荷，成为今夏用电增长的核心主力。”7月，江苏106家算力中心企业用电量突破13亿千瓦时，同比增长31%，其中超算和智算中心用电量占比超8成。根据预测，到2030年，我国数据中心用电量预计将激增至8000亿度。 （央视财经）

8、AI需求推高用电 台积电加快可再生能源转型

据最新发布的可持续发展报告显示，随着人工智能和先进芯片需求推动全球业务扩张，台积电(TSM.N)正加快向可再生能源转型。台积电2025年用电量达到287.7亿千瓦时，同比增长12.6%，相当于台湾地区年用电量的约十分之一。台积电的目标是，到2030年将可再生能源占全球营运用电量的比例提高至60%，而2025年这一比例为20.1%。该公司还设定了到2040年实现100%使用可再生能源、到2050年实现净零排放的目标。

9、韩国DRAM 8月出口价格同比暴涨401%

据韩国《朝鲜日报》报道，韩国DRAM出口价格持续飙升，AI驱动的HBM生产正在挤压普通内存供应。数据显示，本月1日至20日，韩国DRAM出口单价达到每公斤9.2183万美元，同比上涨401%，较2023年1月低点上涨约12.5倍。高盛预计，DRAM供应缺口将从今年的5.0%扩大至明年的5.9%，并认为“AI服务器所需的HBM以及大容量服务器DRAM正在吸收有限的生产产能，导致普通DRAM供应进一步收紧”。TrendForce预计，到明年底，三星、SK海力士和美光用于HBM生产的晶圆投入量将占DRAM总晶圆投入的30%，但HBM占实际DRAM比特供应量仅约13%。内存厂商警告，AI需求推动的DRAM和NAND供应紧张可能持续至2027年以后。SK海力士表示，从供应端来看，2027年可能成为“内存行业历史上最严重的短缺年份”。高盛预计，供应短缺可能持续至2028年。

10、英伟达财报将成AI交易“晴雨表” 市场聚焦AI热潮可持续性

华尔街正热切等待英伟达的财报。“英伟达是衡量AI支出的最佳晴雨表，”持有英伟达股票的Wealth Alliance的首席执行官Rob Conzo表示。“它将有助于判断，从基础设施角度来看，超大规模云计算公司是否仍在加快投入，还是已经开始变得更加克制。”

总体而言，英伟达2026年以来累计上涨14%，表现尚可，但与过去几年的涨势相比仍相去甚远。去年同期，该股已经上涨34%；而2024年同期的涨幅更是超过150%。背后的原因并不神秘：投资者越来越担心这轮AI投资热潮能否持续。与此同时，通胀仍居高不下、利率不断上升，地缘政治风险也四处涌现，无论是美国与伊朗之间的军事和经济战争，还是美国与加拿大之间的贸易战，都在加剧市场的谨慎情绪。

11、英伟达周三将发布业绩 分析师料营收增速继续领先大多数同行

英伟达将于周三盘后公布季度业绩，将向投资者披露AI行业大规模扩建数据中心的最新状况，以及公司为维持自身在这轮热潮中的领先地位所作出的努力。目前，分析师预计英伟达营收将继续以极快速度增长，并领先大多数潜在竞争对手。英伟达仍是AI加速器的主要供应商，这类芯片用于训练和运行人工智能模型，同时还提供相关软件、网络设备和其他产品。不过，英伟达并非完全不受部分零部件成本上升影响。据此前报道，公司最近已告知客户，由于内存芯片成本大涨，需要上调价格。分析师认为，成本上升也可能影响利润率，尤其是在新产品逐步推出之际。与此同时，客户和竞争对手正越来越多地尝试降低行业对英伟达产品的高度依赖。英伟达此次财报还可能提供更多有关其大规模投资的信息。公司已向多家企业投入数十亿美元，其中不少本身也是英伟达客户。

12、摩根士丹利：英伟达表外融资隐含2000亿美元风险敞口

摩根士丹利企业信贷团队近日发布研报，将英伟达的信用评级定为“中性”，并指出该公司通过大规模融资安排支持人工智能基础设施建设，已形成了约2000亿美元的潜在信用敞口。分析团队将这一现象称为“资产负债表即服务”。摩根士丹利信贷分析师林赛·泰勒和尼尚特·萨蒂亚姆估算，到2028年底，英伟达整体信用敞口约为2000亿美元，其中约1700亿美元涉及客户兜底相关的调整项和或有负债。不过，即便计入这些敞口，英伟达资产负债表仍具韧性：总债务杠杆率仅0.4倍，假设2028年增长趋于平稳后也仅升至0.7倍，峰值债务水平至少需再翻倍才可能触发标普评级下调。分析师以“中性”评级起步，建议投资者保持耐心，因目前缺乏有效方式评估尾部风险，且生态系统中超过1万亿美元的供应商循环不透明融资正通过“创造性结构”持续运作。

13、DeepSeek前七月营收4.75亿元，推进5000亿元估值二轮融资

据知情人士透露，DeepSeek正全力推进第二轮融资，今年前七个月营收约4.75亿元人民币（7070万美元），约为其2025年全年营收的十倍。两位知情人士补充称，DeepSeek1 7月净亏损约7.15亿元，2025年全年净亏损为9.35亿元。公司正与现有及新投资者就本轮融资持续洽谈，计划以5000亿元人民币估值募资500亿元。（新浪财经）

14、最高30% 月之暗面据悉与美云计算巨头洽谈Kimi K3模型收入分成

据外媒报道，知情人士透露，月之暗面正与微软、亚马逊和谷歌洽谈收入分成协议，拟允许这些美国云计算巨头托管其Kimi K3模型。若能达成协议，可能成为中国人工智能企业与美国大型云计算公司之间首个重要的收入分成协议。知情人士表示，月之暗面寻求从微软Azure、亚马逊云科技（AWS）和谷歌云上与K3相关服务产生的收入中获得最高30%的分成，这与该初创公司向使用其开放权重模型的大客户提出的条款基本一致。知情人士还透露，月之暗面已经与一些规模较小的云平台签署了类似协议。阿里巴巴也在寻求与其新款开源AI模型的主要用户达成收入分成协议。

15、腾讯高管回应“腾讯做AI慢了”质疑

腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生在腾讯内部刊物发文，提到外界对“腾讯做AI慢了”的质疑。他回应称，一点不焦虑是不可能的，“混元大模型进行了多次重构，混元Hy3在同等参数的大模型中效果突出，但由于公司整体算力严重不足，拖慢了模型训练与产品发展，产生了比较大的影响。”汤道生称，起得早也许不是最关键的，AI下半场才刚开始。熬得久才有机会抓住持续出现的新机遇。 （第一财经）

本文由AI基于数据整理生成，仅供参考，不构成投资建议。

来源：市场资讯