当AI全面渗透生活，你有没有想过一个问题：连智能手机都没有的老人，怎么享受到AI的红利？

这并非杞人忧天的假想。第56次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2025年6月，我国60岁及以上老年网民用户规模达1.61亿人，互联网使用率52.0%。这意味着仍有近半数老年人游弋在数字世界的边缘。对他们而言，便捷的网约车、线上办事、智能咨询都是陌生的新鲜事物，出门看病、走亲访友依旧只能靠问路打听，传统生活方式与智能化服务形成了鲜明割裂。

AI大模型正在从千亿级参数向万亿级攀升，场景从日常问答扩展到工业生产，技术不断抬高“能用”的门槛，却在无形中也提高了“被服务”的门槛。

当AI技术以前所未有的速度向前奔跑，那些被智能手机、流量、操作界面挡在门外的老年人，究竟能不能也被服务到？如果可以，技术需要做出什么样的改变？

听得懂：让AI学会方言

第一道门槛，是语言。

怎么办？

常规思路是倒逼老人主动适应技术：学普通话、学智能手机操作、熟悉线上服务流程。但让年迈老人迁就冰冷的技术规则，本身就是一种技术设计的傲慢。

真正的普惠科技，不该让用户主动翻越门槛，而应主动降低姿态、适配用户。

第一步，就是让AI学会方言。

“你讲济南话，它能听懂；你讲胶东话，它也能听懂。”中国电信山东公司科技创新部的工程师打了个比方，“就像给AI装了一个山东人的耳朵。”

听得懂，是服务更多人群的起点。

用起来：没有智能手机，照样能用AI

第二道门槛，是设备。

还需要解决一个更棘手的问题： 一个没有智能手机、没有流量、看不懂地图的老人，怎么让AI真正帮上忙？

以打车为例。智能手机在打车场景中的核心作用是精准定位。对不会使用智能手机的老人来说，他往往说得清想去哪儿，但说不清自己在哪儿——周边没有地标，没有门牌号，只有“超市门口”“药店旁边”这类模糊参照。对于依赖GPS和地图数据的叫车软件来说，这种描述近乎无效。

自2024年在山东日照、德州以及黑龙江尚志市试点商用以来，“TeleNavi问道”已累计服务上百万用户。运营数据显示，电话叫车定位准确率达85%，司机弃单率下降67%，老年人叫车等待时间从平均40分钟缩短至15分钟以内。

一个没有智能手机的老人，现在打一通电话就能叫到车。这才是AI该有的样子—— 它不需要用户先跨过门槛，而是自己跨过来找用户。

2025年2月，“TeleNavi问道”入围被誉为移动通信界“奥斯卡”的全球移动大奖（GLOMO）名单。2026年7月，入选工信部2025年度信息通信服务创优典型案例。

生态共建：一家公司招来四方伙伴

第三道门槛，是规模。

今年5月，中国电信山东公司发布了一张“产数能力地图”——云计算、大数据、物联网、人工智能、量子信息、低空经济，全部开放出来。如果AI服务只能靠一家公司做，那覆盖面注定有限。把底层能力模块化，让更多合作伙伴能低门槛地接入和使用，才有可能把“一个产品”变成“一类服务”。

软件伙伴来了，电信提供渠道资源和属地研运能力；硬件伙伴来了，电信提供场景适配和工程实施。目标规划也很清晰：2026年发展200家战略合作伙伴，生态价值分享超25亿元；2028年发展到300家，分享突破37亿元。

这张“能力地图”，把“山东耳朵”从一个小小个案变成一套套可供复用的方案，在更多场景中落地，让小众创新变成了普惠大众的公共服务能力。

评判一项科技是否成熟、是否真正普惠，不是看它的技术参数有多顶尖、迭代速度有多快，而是看它能否包容最弱势、最滞后的群体。 当AI愿意俯身听懂乡土方言、愿意适配老旧设备、愿意包容老年群体的生活习惯，冰冷的代码与参数便有了温度，AI才真正扎根民生土壤。

（大众新闻记者 张达 陈晓婉）