闻乐 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

谁能想到啊——

宝可梦玩家一觉醒来发现自己成了AI训练的免费打工人？！

没错，就是那个让你满大街抓皮卡丘的游戏。

1.4亿《精灵宝可梦Go》玩家在十年时间里开开心心拍照片，却不知不觉给AI收集了300亿张实景训练图像。

这些数据还是厘米级定位精度、覆盖全球百万高价值点位、包含同一地点不同时段不同天气动态变化的那种。

这种规模和质量的数据集，花钱都不好买，在游戏背后公司Niantic这儿直接变成免费的了。

它们还靠这套规模巨大的数据集让自家的VPS视觉定位系统替代了GPS。

相关报道一出，迅速引发了四百万围观，把玩过的、没玩过的网友全给炸出来了。

有人自嘲：哈哈（无奈），居然给AI免费打工了……

只能说，你以为你在抓宝可梦，实际上是参与了一场长达10年的全球众包测绘项目。

评论区也多次出现了一句科技界的著名俗语：

如果某样东西是免费的，那么你就是商品。

Niantic这波属实是把为爱发电玩明白了。

玩家成了“测绘员”

时间拉回2016年，《精灵宝可梦 GO》横空出世。

凭借AR+实景探索的创新模式，60天内狂揽5亿下载量，让无数玩家走出家门。

他们在公园、街角、地标建筑前举着手机搜寻虚拟宝可梦。

2020年，Niantic又整了个新活儿，推出了AR实地研究功能——

你扫描现实场景，AI给你发奖励。

游戏里，玩家扫描身边的雕像、店面、街道等场景，转个圈拍段20-30秒视频，就能解锁道具、星尘、甚至稀有精灵。

就问这种白嫖谁能忍得住……

于是乎，玩家们为了心仪的宝可梦，心甘情愿地在晴天雨天、清晨深夜等不同天气和时段，从平视、仰视、俯视等多个角度，对着现实世界一顿狂拍。

就这样，这些带着精准地理标签的图像，被悄无声息地收集起来。

几年时间里，这套由玩家收集的多视角、多时段、多天气的实景图像已经超过了300亿张。

数据如此庞大，质量更是离谱。

全球数百万高价值点位、覆盖各种天气和光照条件、包含同一地点的动态变化……

这些都是传统测绘想都不敢想的硬核数据。

导航机器人：谢谢啊

这300亿张图像，也没有躺在服务器里吃灰。

Niantic直接把这套庞大的数据集喂给了VPS视觉定位系统（Visual Positioning System）。

尤其是在城市高楼峡谷、地下隧道、地铁站这些GPS失效的场景，VPS直接接管，精度远超传统卫星定位。

这一切的视觉锚点，正是玩家们这些年扫描的建筑、雕塑、街景。

现在，这套系统已经落地了，Niantic Spatial和Coco Robotics搞了个合作。

Coco Robotics的新款配送机器人Coco 2，能在街道和自行车道以13英里/小时的速度行驶，同时配送多个订单。

但之前一直有个致命痛点，受困于GPS漂移，经常找不到具体卸货点。

而VPS系统，能让机器人通过看风景就确定位置，在密集城区也能精准停靠，配送效率大幅提升。

目前，Coco Robotics已完成超50万次配送，1000台机器人在美国和欧洲落地运营。

玩家们贡献的数据，正在帮机器人送外卖披萨。

很多人以为这是一场意外的数据惊喜。

Nonono，真相是——

从游戏诞生那天起，Niantic就把众包测绘写进了核心战略。

你以为的游戏，其实是数据采集网络；你以为的娱乐，其实是空间智能基建。

资本也早就看懂了这套玩法。

正是因为这套模式，Niantic才能从谷歌拆分后迅速起飞，拿下一轮又一轮来自Coatue、IVP等投资公司的巨额投资，巅峰估值达到90亿美元。

甚至把游戏业务部分剥离，成立Niantic Spatial，专注搞空间AI。

而且，从玩家们反应来看，游戏的隐私政策中也明确表示了上传的数据会用于3D技术。

不管怎么说，用游戏养技术，用技术赚未来，这“皮卡丘”是真会啊……

参考链接：

[3]https://www.popsci.com/technology/pokemon-go-delivery-robots-crowdsourcing/