海报新闻记者 秦文 报道

从智能题库到AI陪练，从个性化推荐到虚拟教师，教育领域的AI技术迭代速度极快。

日前，在上海举行的AI创新峰会期间，伴鱼AI产品负责人袁志强表示，当前市面上大多数AI教育产品仍停留在“内容搬运”层面，距离真正的“因材施教”还有不小距离。“很多号称个性化的产品，本质上还是从标准题库里给你筛几道题，是批发，不是定制。”袁志强直言不讳。

他指出，真正的个性化学习，需要为每个学生动态回答一系列问题：何时学习新知识、何时复习、练习什么内容、卡点如何排查、用什么形式动态讲解或生成课件、花多长时间。这些决策必须基于学生的实时行为数据，而非预设规则。

AI教育产品普遍面临“高试用、低留存”的行业痛点。袁志强认为，问题出在AI的“人设”上。

“很多AI老师太啰唆了，或者总在不该出现的时候蹦出来。孩子刚开始觉得新奇，后来就猛点‘关闭’。”他给伴鱼的AI老师定了三条铁律：随叫随到、一针见血、不该出现时绝不出现。

尤其在语音交互场景，技术挑战更大。大模型在后台可以有较长的推理时间，但教育场景不行——“学生无法接受思考的空白。你必须在极短时间内给出准确反馈。”

当下，任何团队都能用开源大模型快速搭建一个AI助教，而数据飞轮显得尤为重要。

“你可以很快复用一个模型，但你无法复制上亿用户多年的高质量交互数据。”袁志强说，这是一个典型的飞轮效应：用户越多，数据越多，系统越聪明；系统越聪明，学习效果越好，用户越多。

据悉，作为一家累计注册用户过亿、业务覆盖20多个国家的教育科技公司，伴鱼连续入选全球及中国独角兽榜单。其自主研发的教育 AI Harness，试图将个性化学习从“推荐不同课程”推向“参与每一个学习动作”。