互联网大厂现在裁了不少人了，甚至很多中小企业也进行了跟进，理由就是AI时代，AI的效率更高，可以实现企业的降本增效。

而之前很多大厂员工使用AI的Token额度是不限量的，少数大厂设置了上限，也是一个月万元起的。但是在2026年中旬，好像一切都改变了，不少大厂都开始限制员工的Token额度，譬如某大厂从原来的1.3万的Token额度变成千元的Token额度，直接降了10倍。

为啥？有业内人士猜测，可能是这么烧Token，让企业发现了，本不降反升。至于效率增加没增加不好说。

这个网友说：如果是人类的话，你忽悠忽悠可能就去免费加了个班，但是如果是AI的，确实能24小时连轴转，但是这连轴转的价格可不会降，每一秒的AI加班都是要实打实算钱的。

其实对于AI的使用，一种猜测是为了降本增效，老板为了省钱，但是现在风险省不了多少，有的甚至不如原来的古法编程的程序员的成本低。

另一种猜测就是为了培养训练和数据的汇总。尤其是AI token消耗是是外部的大模型，那公司工艺及研发数据不有可能外泄！即便是本地搭建大模型，但本地一来无法和外部顶尖调教好的大模型比，二来录入数据的时候也可能会有后门，在不知不觉中造成数据的外泄，这就陷入死循环！

就像网友说的，增效很难，因为一切To B业务最终都要落实到To C市场上，带来正面回馈来实现。就是再怎么吹AI做ToB业务多么多么厉害，最终都要给这些B 端公司带来效率提升或者经济效益提升。如果两者都无法做到的话，那么To B的价值本质就是一种伪需求，因为无法通过To C的市场来实现这个真实的价值。结果最后要靠淘汰员工来体现所谓的效率上升，这其实就是本末倒置。

而现在恐怕就是在AI的发展下，开发的工作变少了，调试的难度提高了！起码在近期仍然要回归，半古法编程的状态，大家可以拭目以待了。