2026上海开源软件应用创新大赛正火热报名中，本次大赛由开源中国主办，总奖池100万，设 AI+工业软件、智算云、开源AI工具三个赛道。

其中「智算云」这条赛道，面向用云加速、简化或稳定AI运行的开源项目。从底层的异构算力调度、GPU池化、分布式训练，到上层的AI应用开发平台、模型部署服务、Serverless推理、工作流编排，再到多云管理、边云协同、FinOps成本优化，都在征集范围内。

赛道不区分基础设施或应用层，征集口径其实比想象中的宽。只要参赛项自和云原生技术相关，或者提升了AI应用的开发、部署、运行效率，又或者降低了AI的使用成本，比如让AIAgent干活更快、让推理少烧token、让资源不浪费，都在智算云赛道的征集范围内。

为什么要设这样一条赛道？先看一组数字：中国信通院数据显示，2025年国内智算算力使用占比仅约37% ，每投入100元建算力，就有约70元在空转。一次推理请求可能占用半张GPU，只消耗几秒，训练结束资源回收不及时，就会导致GPU空转。每浪费1%的利用率，一个月可能就是几十万元成本。

算力浪费的问题，底层的开源项目已经在着手解决。7月2日，HAMi经CNCF技术监督委员会全票通过，从 Sandbox晋升Incubating，成为国内首个在异构GPU虚拟化调度领域进入CNCF孵化级的开源项目。此外，华为联合三所高校开源的Flex:ai，基于Kubernetes 做XPU 池化与调度;HeteroFlow则把8种国产GPU架构统一纳管。它们解决的是同一个问题，算力碎片化、利用率低、运维成本高。

但要让AI真正稳定跑起来，光有底层调度还不够，上层同样需要一批开源工具来支撑。字节跳动开源的AIBrix，做云原生大模型推理的系统层，针对Serverless场景优化冷启动和高密度部署；cube-studio 这类云原生一站式AI平台，把开发、编排、训练、微调收进一个平台；工作流编排工具n8n,镜像一键部署，没有请求时缩容到零。

除了底层和上层，横向上还有一批工具解决跨集群、跨地域和成本管理的问题。多云管理要跨集群统一视图，边云协同让算力下沉到边缘，FinOps把GPU账单按项目算清楚。

这三层覆盖了AI上云的完整链路，也是智算云赛道的重要征集范围。

从上海来看，产业环境和政策供给都在为这条赛道创造条件。一方面，摩尔线程、沐曦、壁仞、天数智芯四家国产GPU企业密集登陆资本市场，国产算力产业基础逐步成型；另一方面，上海累计发放10亿元“AI券”，其中6亿元算力券、3亿元模型券和1亿元语料券，直接降低了企业用算力的成本。算力调度、推理平台、成本优化这些开源项目，正处在这个产业和政策交汇的窗口期。

回到大赛，智算云赛道征集的项目可以概括为几类：

·一类在底层，为千卡集群减负，让异构GPU被更高效地调度和利用，比如算力虚拟化、资源调度器、集群管理平台。

·一类在上层，为开发者提供一键部署的AI应用环境，让模型从训练到上线少走弯路，比如模型部署工具、应用开发平台、工作流编排器。

·还有一类在效率与成本侧，凡是能提升AI应用运行效率、降低推理成本、减少token消耗、让AI Agent更好用的开源项目，哪怕只是解决一个具体的小痛点，都在征集范围内。

举几个具体的例子，为AI应用做流量治理和负载均衡的，优化提示词和上下文的，做缓存加速的，让微调更省算力的，这些项自都可以投智算云赛道。

评审尤其关注三个方面，实际痛点是否真实，技术方案是否落地，有没有可量化的效果。即利用率、成本和部署时间。

评审维度

关注技术路线是否具有独创性，是否解决了已有方案未能解决的问题，与国内外同类方案相比是否有明确的技术优势。重复造轮子、仅做现成工具简单组合的项目在此维度得分较低。

关注项目是否可部署、可运行、可测试，需求场景是否真实存在，技术方案是否适配场景需求，验证数据是否来自真实或仿真环境，是否具备实际部署条件。

关注开源协议和第三方依赖是否合规，社区治理机制是否明确，包括贡献机制、文档规范、Issue/PR响应等。新项目重点考察规划和治理意识，已有社区项目重点考察实际运营情况。

关注团队是否具备持续维护能力，项目是否有长期发展规划，治理结构是否清晰，是否有社区或组织支撑。

大赛报名截止10月11日，欢迎所有开源爱好者报名参赛，赢取丰厚奖励。

参赛说明

赛道将逐步上线合作企业命题。参赛选手可选择两种路径：

路径一：可以直接提交符合赛道要求的开源项目参赛，适合本身已有较为成熟开源项目的团队；路径二：可以选做对应赛道的企业命题，选做命题的队伍将获得命题企业提供的专家指导与工具支持，在评审环节也可获得一定的加分权重，该路径适合参赛期间从零开发新项目的团队。

赛事详情请查看:https://www.oschina.net/os2026/