前段时间，一条让AI玩《坦克世界》的帖子，引起了玩家们的热议。这条帖子的主题很简单，就是一位玩家用游戏截图，询问AI自己应该如何走位。

从截图来看，这位玩家驾驶的是五式重战，地图则是斯特拉斯福，出生点位是上方。按照通行的思路，正常来说就是走左边小道，然后过河，进入飞艇废墟进行交火。

而AI则是给出了一系列老车长都基本认可的“万金油”解法，还很贴心的给出了战术建议，主打一个四平八稳。

虽然相较于《坦克世界》本身而言，这只是很浅显的应用，但也让一些久经考验的玩家们意识到一些不对——如果引入AI的话，新手是否能快速度过早期阶段，在大局观、地图理解等方面追赶老玩家，快速形成竞争力，打破传统的水平壁垒？

这一点对《坦克世界》的影响来说是非常大的，毕竟作为一个15V15为主的团队作战游戏，判断形势，通过走位配合或利用队友是对局的精髓。这让经验丰富的老手在进攻打破僵局，或防守反击时具备天然优势，可以从容应对，甚至于成功翻盘。

诸多逆天翻盘都离不开玩家的丰富经验

而新手如果借助AI，那么势必将打破老手利用经验形成的水平壁垒和地图信息差。这可能会让过去一边倒的局，变成AI指导下的“动态平衡”。

以普罗霍洛夫卡为例，这张地图的1线的归属几乎可以直接决定战斗的胜负，而这里相当看重轻坦的发挥。若要进行反制，则需要轻坦对位或进行高强度的盲射，以恐吓或将其摧毁。如果有AI协助判断点位，那么反轻坦工作就会轻松许多，足以扳平双方的差距。

但尽管如此，老手的经验、具体对战中对交火细节的把握和临场决策的变通也是AI处理不了的。比如说劣势残局少打多时，应该先处理哪一个对手，也会影响对局的发展。因此即便新手有了AI辅助，但由于操作不熟练，仍有执行失败的可能。

不过总的来说，未来的AI如果能发展到能帮助新手快速上手，融入到激烈战斗之中的程度，也是大功一件。毕竟这能实打实的降低挫败感，留住更多对游戏充满好奇和热情的玩家。